python给一个图片切分成矩阵并对相应点高亮

Python中可以使用Pillow库来实现对图片的处理。首先，我们需要将图片转换为二维数组，再将其切分成若干个矩阵。可以从Pillow库中导入Image模块，使用open()函数打开图片文件，再使用convert()函数将图片转换为灰度图像，并使用numpy库将图像数据转换为二维数组。

将图片切分成矩阵可以使用numpy库的reshape()函数实现。reshape()函数将二维数组转换为矩阵，且可以指定矩阵的形状。例如，假设图片的大小为500x500像素，我们将其切分成100个50x50的矩阵：

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg').convert('L')
gray = np.array(img)
matrix = gray.reshape(100,50,50)

接着，我们需要对矩阵中的某些点进行高亮。可以使用matplotlib库中的imshow()函数来显示矩阵，并在需要高亮的点上绘制一个大一些的白色点。假设我们需要将第20个矩阵的第10行第20列（从0开始）的像素点高亮，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix[20])
plt.scatter(20,10,s=50,color='white')
plt.show()

其中，s参数是绘制的点的大小，color参数指定绘制的颜色。使用上述代码可以显示切分后的第20个矩阵，并在第10行第20列的位置上绘制一个大小为50的白色点。