pytest预判错误用例

在编写测试用例时，有时我们需要编写一些预测会出错的测试用例。这些测试用例被称为“边界测试用例”或“异常测试用例”，它们可以帮助我们发现代码中的错误和漏洞。

以下是一些编写预判错误用例的技巧：

1. 边界测试用例：测试代码在最小或最大限制处的行为。例如，如果您的函数只接受0到100之间的数字，则测试0和100以及-1和101的输入。

2. 错误输入测试用例：测试代码如何处理无效输入。例如，如果您的函数接受一个字符串，则测试输入数字、空字符串和特殊字符等无效输入。

3. 异常测试用例：测试代码如何处理异常情况。例如，如果您的函数需要访问文件系统，则测试文件不存在或无法访问文件的情况。

4. 性能测试用例：测试代码在大量数据或长时间运行时的性能。例如，如果您的函数需要处理大型数据集，则测试其在处理数百万行数据时的性能。

5. 回归测试用例：测试修改代码后是否破坏了现有的功能。例如，如果您修改了一个函数，则测试修改后的代码是否仍然可以正确处理以前的测试用例。

在编写预判错误用例时，要确保测试用例具有充分的覆盖范围，并且测试用例不会破坏现有的功能。

相关问题

pytest怎么预判错误用例

pytest可以使用pytest.mark.xfail装饰器来标记预期失败的测试用例。这样，即使测试用例失败，pytest也不会将其标记为失败，而是将其标记为预期失败。

以下是一个示例：

import pytest

@pytest.mark.xfail
def test_division_by_zero():
    assert 1 / 0 == 0

在上面的示例中，我们使用了pytest.mark.xfail装饰器来标记一个测试用例，该用例预计会失败。如果测试用例实际上失败了，pytest会将其标记为预期失败。如果测试用例实际上通过了，pytest会将其标记为意外通过。

可以使用pytest命令行选项“-rx”来查看pytest在测试结束后输出的详细结果，包括预期失败的测试用例。