能量检测频谱感知matlab

能量检测是一种简单有效的频谱感知方法，可以用来检测是否存在信号。下面是一个用MATLAB实现的能量检测频谱感知的示例代码：

% 载入音频文件
[y, fs] = audioread('test.wav');

% 帧长和帧移（可以根据具体情况进行调整）
frame_len = 256;
frame_shift = 128;

% 计算帧数
num_frames = floor((length(y) - frame_len) / frame_shift) + 1;

% 创建一个存储能量值的向量
energy = zeros(num_frames, 1);

% 对每一帧进行能量计算
for i = 1:num_frames
    % 取出当前帧
    cur_frame = y((i-1)*frame_shift+1:(i-1)*frame_shift+frame_len);
    
    % 计算当前帧的能量
    energy(i) = sum(cur_frame.^2);
end

% 对能量值进行归一化
energy = energy / max(energy);

% 绘制能量曲线
t = (0:num_frames-1) * frame_shift / fs;
plot(t, energy);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Normalized Energy');
title('Energy Detection Spectrum Sensing');

在这个示例中，我们首先从一个名为`test.wav`的音频文件中载入音频数据，并设置每个帧的长度和帧移。然后，我们对每个帧进行能量计算，并将结果存储在一个向量中。最后，我们对能量值进行归一化，并绘制能量曲线。如果能量曲线中存在明显的峰值，那么就可以认为该频率上存在信号。