帮我简述一下传统机器视觉目标检测中运动识别的步骤

好的，我会尽力回答你的问题。传统机器视觉目标检测中的运动识别步骤通常包括以下几个方面：

1. 视频预处理：包括视频帧的抽取、分解与选择等。

2. 运动估计：根据不同的运动模型（比如基于背景的前景建模方法、光流法等），提取视频中不同物体的运动信息。

3. 物体跟踪：利用上一时刻物体的位置信息，结合当前时刻物体的运动信息，实现对物体的跟踪定位。

4. 特征提取：提取物体在图像中对应区域的特征信息（比如HOG、SIFT等）。

5. 目标分类：对提取出的特征进行分类，判定物体是否为目标物体。

6. 目标定位：给出目标物体在图像中的位置信息。

以上是传统机器视觉目标检测中运动识别的主要步骤，希望能够对您有所帮助。