贪心算法解决问题

好的，贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最优解的方法，从而希望得到全局最优或最优解的算法。

在实际问题中，我们通常需要先将问题抽象成一个数学模型，然后根据这个模型设计贪心策略。

下面是一个用贪心算法解决找零钱问题的例子：

假设您需要找给客户的零钱总共为n元，现在有若干张面额分别为c1,c2,c3,...,cm的钞票，您需要用最少的钞票数找零。

这个问题可以抽象成一个数学模型：假设当前找零金额为k元，我们选择一张面值最大的钞票，然后将k减去这个面值，直到k等于0为止。然后，我们继续选择面值最大的钞票，重复上述过程，直到找完所有的零钱。

下面是一个Python实现的例子：

def change(n, coins):
    coins.sort(reverse=True) #将钞票面值从大到小排序
    ans = []
    for coin in coins:
        while n >= coin: #选出当前面值最大的钞票
            n -= coin
            ans.append(coin)
    return ans

这个函数接受一个整数n和一个整数数组coins作为输入，并返回一个最少的零钱数组。