fvtool产生的图像怎么在Axes中显示

您可以使用`fvtool`函数的可选输出参数来获取图像的数据，然后将其绘制在指定的Axes中。例如：

% 生成一个 FIR 滤波器对象
b = fir1(31, 0.5);

% 使用 fvtool 函数可视化滤波器的频率响应
[h,f] = fvtool(b);

% 在一个 Axes 中显示图像
axesHandle = axes;
plot(axesHandle, f, abs(h));

在这个例子中，`fvtool`函数返回两个变量 `h` 和 `f`，分别表示频率响应和频率向量。然后，我们使用`plot`函数将频率响应绘制在指定的Axes中。注意，`plot`函数的第一个参数指定了要在哪个Axes中绘制图像。

相关问题

fvtool生成的图像可以在app界面上显示吗？”

是的，fvtool生成的图像可以在app界面上显示。你可以在MATLAB的App Designer中使用Axes组件来显示fvtool生成的图像。将Axes组件添加到你的App Designer界面上后，你可以使用MATLAB的plot函数将fvtool生成的图像绘制到Axes中。具体做法可以参考MATLAB的官方文档。

用desigenfilt生成滤波器b,再由fvtool实现可视化，最后显示在app界面对应的Axes区域

以下是一个可能的实现方法，假设你使用MATLAB的App Designer进行开发：

% 在Axes区域显示滤波器响应
% 1. 生成滤波器b
fs = 1000; % 采样率
fpass = 100; % 通带截止频率
fstop = 150; % 阻带截止频率
apass = 1; % 通带最大衰减
astop = 60; % 阻带最小衰减
d = designfilt('highpassfir', 'FilterOrder', 64, ...
    'PassbandFrequency', fpass, 'StopbandFrequency', fstop, ...
    'PassbandRipple', apass, 'StopbandAttenuation', astop, ...
    'SampleRate', fs);
b = d.Coefficients;

% 2. 可视化滤波器响应
fvtool(b);

% 3. 在Axes区域显示滤波器响应
hAxes = app.UIAxes; % 假设Axes的Tag是'UIAxes'
hfvt = fvtool(b, 'Analysis', 'freq');
set(hfvt, 'Parent', hAxes);

这段代码首先使用`designfilt`函数生成一个高通滤波器，然后使用`fvtool`函数可视化滤波器响应。最后，将可视化结果显示在App Designer中对应的Axes区域。具体实现可能需要根据你的App Designer界面和需求进行适当修改。