matlab核函数代码

Matlab中的核函数是一种机器学习算法，在支持向量机中用于将数据映射到高维空间。核函数代码是一个需要定义的函数，其输入为样本数据矩阵X和参数input，输出为核矩阵K。

以下是一个示例的高斯核函数代码：

function K = gaussianKernel(X, input)
% X为样本数据矩阵，input为高斯核的参数
sigma = input;
m = size(X, 1);
K = zeros(m, m);

for i = 1:m
    for j = i:m
       % 高斯核的计算公式
       sim = exp(-sum((X(i,:) - X(j,:)).^2)/(2*sigma^2)); 
       K(i,j) = sim; 
       K(j,i) = sim;
    end
end

这个高斯核函数采用的是欧几里得距离公式计算两个向量的距离，并使用高斯函数将距离转换为相似度。高斯核函数的参数是sigma，可以通过交叉验证等方法进行选择。

此外，Matlab中还提供了许多其他的核函数，如线性核函数、多项式核函数、Sigmoid核函数等。用户可以根据需要选择相关的核函数进行机器学习的研究。