anaconda创建的python虚拟环境存储在本地的哪个文件夹

Anaconda创建的Python虚拟环境存储在Anaconda安装目录下的envs文件夹中。具体路径为：`<anaconda安装目录>/envs/`。在该文件夹下，每个虚拟环境都会有一个单独的文件夹，文件夹的名称就是虚拟环境的名称。例如，如果你创建了一个名为"myenv"的虚拟环境，那么它的完整路径应该是`<anaconda安装目录>/envs/myenv`。

相关问题

anaconda创建虚拟环境路径

### 如何在 Anaconda 中指定创建虚拟环境的路径

为了在特定位置创建虚拟环境，可以使用 `conda create` 命令并结合 `-p` 或者 `--prefix` 参数来指明目标文件夹的位置。这允许用户精确控制新环境中所有相关文件存储的具体目录。

例如，在 Windows 上希望于 D:\myenvs\ 创建名为 myenv 的环境，则命令如下所示：

conda create --prefix=D:\myenvs\myenv python=3.8

对于 Linux 和 macOS 用户来说，如果期望把新的 Python 虚拟环境放置到 `/home/user/envs/my_custom_env/` 下面，那么应该执行这样的指令：

conda create --prefix=/home/user/envs/my_custom_env python=3.8

一旦完成上述操作之后，Visual Studio 会展示进度条直到配置结束以及所需软件包全部安装完毕[^1]。当这个过程结束后，新建好的自定义路径下的虚拟环境就可以被用来开发项目了。

值得注意的是，激活此环境下工作时需提供完整的路径给 `source activate` (Linux/macOS) 或直接调用 `activate` (Windows)，比如:

# On Windows
activate D:\myenvs\myenv

# On Linux or macOS
source activate /home/user/envs/my_custom_env/

通过这种方式可以在任意想要的地方建立独立的工作空间而无需受限于默认设置。

用conda创建python虚拟环境

### 使用 Conda 创建 Python 虚拟环境

为了创建一个特定版本的 Python 虚拟环境，可以使用 `conda` 命令。具体来说，通过指定 `-n` 参数定义环境名称，并通过设置 `python=x.x` 来指明所需的 Python 版本。

例如，要创建名为 `myenv` 的虚拟环境并安装 Python 3.10，应执行如下命令：

conda create -n myenv python=3.10

此操作将在 Anaconda 安装目录下的 `envs` 文件夹内建立一个新的文件夹用于存储该虚拟环境的相关配置与包信息[^4]。

一旦创建完毕，可以通过激活新环境来进行后续开发工作：

conda activate myenv

此时即进入了名为 `myenv` 的虚拟环境中，在这里可以安全地管理项目所需的各种依赖项而不影响系统的全局 Python 设置[^1]。

值得注意的是，相较于传统方法如 `virtualenv` 或者 `venv`，Conda 提供了更强大的功能支持多版本管理和复杂依赖关系处理的能力，尤其适合那些需要跨平台兼容性和高级软件包管理能力的应用场景[^3]。