C和opencv实现图像显示图像的紫色的直方图，使用IplImage

下面是一个简单的示例代码，可以实现C和OpenCV中图像的紫色直方图：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    IplImage* image = cvLoadImage("input.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    // 创建一个灰度图像
    IplImage* grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvCvtColor(image, grayImage, CV_BGR2GRAY);

    // 创建一个紫色通道图像
    IplImage* purpleImage = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvSplit(image, 0, 0, purpleImage, 0);

    // 创建一个紫色直方图
    int nHistSize = 256;
    float range[] = { 0, 256 };
    float* pRanges[] = { range };
    CvHistogram* hist = cvCreateHist(1, &nHistSize, CV_HIST_ARRAY, pRanges, 1);

    // 计算直方图
    cvCalcHist(&purpleImage, hist, 0, 0);

    // 创建一个图像窗口
    cvNamedWindow("Histogram", CV_WINDOW_NORMAL);

    // 绘制直方图
    int width = 512, height = 400;
    IplImage* histImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), IPL_DEPTH_8U, 3);
    cvZero(histImage);
    cvNormalizeHist(hist, 1.0);
    for (int i = 0; i < nHistSize; i++)
    {
        float binValue = cvGetReal1D(hist->bins, i);
        int intensity = cvRound(binValue * height);
        cvRectangle(histImage, cvPoint(i * 2, height), cvPoint((i + 1) * 2 - 1, height - intensity), CV_RGB(255, 0, 255), -1);
    }

    // 显示图像
    cvShowImage("Histogram", histImage);

    // 等待按键
    cvWaitKey(0);

    // 释放内存
    cvReleaseImage(&image);
    cvReleaseImage(&grayImage);
    cvReleaseImage(&purpleImage);
    cvReleaseImage(&histImage);
    cvDestroyAllWindows();

    return 0;
}

以上代码通过使用cvSplit将原始图像分离出紫色通道，并使用cvCalcHist计算紫色通道的直方图，最后使用cvRectangle绘制直方图。您可以根据需要更改直方图的大小和颜色。