matlab实现parzen窗

Parzen窗是一种非参数密度估计方法，可以用来估计概率密度函数。下面是MATLAB实现Parzen窗的示例代码：

% 定义样本数据
data = [1.2, 2.3, 4.5, 2.0, 1.8, 3.6, 5.0, 2.6, 3.7, 4.2];

% 定义窗口宽度和步长
h = 0.5;
step = 0.1;

% 定义估计点
x = 0:step:6;

% 计算每个估计点处的概率密度
pdf = zeros(1, length(x));
for i = 1:length(x)
    xi = x(i);
    s = 0;
    for j = 1:length(data)
        s = s + normpdf((xi - data(j)) / h);
    end
    pdf(i) = s / (length(data) * h);
end

% 绘制概率密度函数图像
plot(x, pdf, 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('Probability density');

在上面的代码中，我们首先定义了样本数据，然后定义了窗口宽度和步长。接着，我们定义了估计点，计算每个估计点处的概率密度，并绘制概率密度函数的图像。其中，`normpdf`是MATLAB内置的高斯概率密度函数，用于计算每个样本点处的高斯核函数值。