matlab的sparse(i,j,v,m,n)代码用python写出来

在Python中，可以使用Scipy库中的sparse模块来创建稀疏矩阵。

下面是使用Python的Scipy库中的sparse模块创建稀疏矩阵的代码：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

i = np.array([0, 1, 2, 3])
j = np.array([0, 1, 2, 3])
v = np.array([1, 2, 3, 4])
m, n = 4, 4

sparse_matrix = csr_matrix((v, (i, j)), shape=(m, n))

其中，i、j、v分别是稀疏矩阵中的非零元素的行、列和值，m、n分别是稀疏矩阵的行数和列数。

使用csr_matrix方法，将i、j、v作为参数传入，即可创建一个稀疏矩阵。最后使用shape参数指定稀疏矩阵的形状。