t检验、Z检验、方差分析、回归、协方差、相关系数、双样本方差分析

t检验和Z检验是两种常见的假设检验方法，用于判断样本均值是否与总体均值有显著差异。t检验适用于样本数量较小（一般小于30），总体标准差未知的情况下，Z检验适用于样本数量较大，总体标准差已知的情况下。

方差分析是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个样本的均值是否存在显著差异。它可以分为单因素方差分析和双因素方差分析，可以通过计算F值和p值来判断差异是否显著。

回归分析是一种用于探究自变量与因变量之间关系的统计方法。通过建立回归模型，可以预测因变量的值。常见的回归模型包括线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。

协方差是一种用于刻画两个变量之间关系的统计指标。正协方差代表两个变量同向变化，负协方差代表两个变量反向变化，而协方差为零则代表两个变量无关。

相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标。常见的相关系数包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。

双样本方差分析是一种用于比较两个样本方差是否有显著差异的方法。通过计算F值和p值来判断差异是否显著。