图像分类国内外研究现状
时间: 2023-07-04 10:24:59 浏览: 44
目前,图像分类是计算机视觉领域的一个重要研究方向,国内外都有很多研究者在这方面做出了很多有意义的工作。
国内方面,近年来,随着深度学习技术的发展,很多国内的高校和企业都开始在图像分类领域进行研究。例如,中国科学院自动化研究所的李飞飞等人提出了ResNet(残差网络)模型,该模型在ImageNet图像分类竞赛中取得了第一名的好成绩。同时,百度、腾讯、阿里等公司也在图像分类领域投入了大量资源,取得了不少的成果。
国外方面,ImageNet图像分类竞赛一直是图像分类领域的重要比赛。在这个比赛中,很多国外的大牛也做出了很多有意义的工作。例如,Hinton等研究者提出了AlexNet模型,这个模型在2012年的ImageNet图像分类竞赛中大放异彩,一举夺得冠军。此外,Google的Inception系列模型、微软的ResNet模型等也都在图像分类领域取得了很好的效果。
总之,图像分类领域的研究在国内外都非常活跃,未来还将会有更多的研究者投入到这个领域中,为图像分类技术的发展做出更多的贡献。