Pyspar使用write.csv文件被分成了很多个怎么办
时间: 2024-03-16 09:42:30 浏览: 18
如果你使用 PySpark 的 `write.csv` 方法将数据写入 CSV 文件时,文件被分成多个部分的原因可能是数据量太大,无法一次性写入单个文件。默认情况下,`write.csv` 方法会将数据分块并将每个块写入单独的 CSV 文件中。
如果你想将所有数据写入单个文件,可以尝试通过设置 `coalesce(1)` 方法来减少分区数量,这将使得所有数据被写入同一个文件中。例如:
```python
df.coalesce(1).write.csv("output.csv", header=True)
```
另外,你也可以通过增加分区数量,使得每个分区包含的数据量更少,从而避免生成过多的小文件。例如:
```python
df.repartition(10).write.csv("output.csv", header=True)
```
这样会将数据分成10个分区,每个分区的数据量更少,生成的 CSV 文件数量也会相应减少。
相关问题
r语言write.csv和write.csv2的区别
write.csv 和 write.csv2 都是 R 语言中用于将数据框(data.frame)对象写入 CSV 文件的函数,它们的主要区别在于默认的分隔符不同。
write.csv 默认使用逗号(,)作为分隔符,而 write.csv2 则使用分号(;)作为分隔符。这是因为在某些国家,如德国和法国,小数点使用逗号而不是点,因此使用逗号作为分隔符可能会与小数点的使用混淆,导致数据读取错误。而使用分号作为分隔符则可以避免这个问题。
因此,如果你的数据中包含了小数点,并且你将要与使用逗号作为小数点分隔符的用户共享数据,建议使用 write.csv2 函数,否则使用 write.csv 函数即可。
read.csv与write.csv
read.csv 是 R 语言中用于读取 CSV 文件的函数,它可以将 CSV 文件读入到 R 中,生成一个数据框(data.frame)对象。write.csv 则是用于将数据框对象写入 CSV 文件的函数,它可以将 R 中的数据框以 CSV 文件的形式保存到本地磁盘上。这两个函数都是 R 语言中常用的数据读写函数,方便用户进行数据操作和分析。