matalab实现坎尼算子

以下是用MATLAB实现坎尼算子的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
if size(img,3) == 3
    img = rgb2gray(img);
end

% 定义坎尼算子
canny = edge(img, 'canny');

% 显示结果
imshow(canny);

以上代码将读取名为“lena.png”的图像，并将其转换为灰度图像。然后，它使用MATLAB中的“edge”函数来生成坎尼算子，将其存储在名为“canny”的变量中。最后，使用MATLAB中的“imshow”函数来显示结果。

相关问题

用matlab编写梯度算子、拉普拉斯算子、方向算子、坎尼算子的边缘检测代码

以下是使用MATLAB编写的边缘检测代码：

1. 梯度算子

% 输入图像
img = imread('input.jpg');

% 灰度化
gray_img = rgb2gray(img);

% 梯度算子
gx = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
gy = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];

% 计算梯度
grad_x = imfilter(gray_img, gx);
grad_y = imfilter(gray_img, gy);
grad = sqrt(grad_x.^2 + grad_y.^2);

% 显示结果
imshow(grad);

2. 拉普拉斯算子

% 输入图像
img = imread('input.jpg');

% 灰度化
gray_img = rgb2gray(img);

% 拉普拉斯算子
lap = [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0];

% 计算拉普拉斯
lap_img = imfilter(gray_img, lap);

% 显示结果
imshow(lap_img);

3. 方向算子

% 输入图像
img = imread('input.jpg');

% 灰度化
gray_img = rgb2gray(img);

% 方向算子
gx = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
gy = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];

% 计算梯度
grad_x = imfilter(gray_img, gx);
grad_y = imfilter(gray_img, gy);

% 计算方向
dir = atan2(grad_y, grad_x);

% 显示结果
imshow(dir);

4. 坎尼算子

% 输入图像
img = imread('input.jpg');

% 灰度化
gray_img = rgb2gray(img);

% 坎尼算子
edges = edge(gray_img, 'canny');

% 显示结果
imshow(edges);