cuda怎么看安装成功

在 Windows 操作系统下，你可以通过以下步骤来验证 CUDA 是否成功安装：

1. 打开命令提示符（Win+R，输入cmd，回车）。

2. 输入 `nvcc -V` 命令，查看 CUDA 版本信息。

如果你看到了类似于以下内容的输出，那么说明 CUDA 已经成功安装：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_May__2_19:15:17_Pacific_Daylight_Time_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.109
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29920130_0

此外，你还可以编写一个简单的 CUDA 程序进行验证。例如，以下代码可以对两个向量进行加法：

#include <stdio.h>

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int tid = blockIdx.x;    // 获取当前线程的 ID
    if (tid < 100)
        c[tid] = a[tid] + b[tid];
}

int main() {
    int a[100], b[100], c[100];
    int *dev_a, *dev_b, *dev_c;

    // 在 GPU 上分配内存
    cudaMalloc((void **)&dev_a, 100 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void **)&dev_b, 100 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void **)&dev_c, 100 * sizeof(int));

    // 初始化 a 和 b 数组
    for (int i = 0; i < 100; ++i) {
        a[i] = i;
        b[i] = i * i;
    }

    // 将 a 和 b 数组拷贝到 GPU 上
    cudaMemcpy(dev_a, a, 100 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(dev_b, b, 100 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    // 在 GPU 上启动核函数
    add<<<100, 1>>>(dev_a, dev_b, dev_c);

    // 将结果拷贝回 CPU 上
    cudaMemcpy(c, dev_c, 100 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    // 打印结果
    for (int i = 0; i < 100; ++i) {
        printf("%d + %d = %d\n", a[i], b[i], c[i]);
    }

    // 释放 GPU 内存
    cudaFree(dev_a);
    cudaFree(dev_b);
    cudaFree(dev_c);

    return 0;
}

如果你能够成功编译并运行这个程序，并且得到正确的结果，那么说明 CUDA 已经成功安装。