Df有c1,c2数值列,要求取出c1列大于1并且c2列大于2的行,数组b.shape形状为(5,6)那么b=[1:-1,2:]返回多少个数据?要将df的索引恢复为数值列需要用df的什么方法?a=[1,2,3,4],b=[4,5,7,10],用numpy计算a和b的相关系数,保留两位小数。Np.linspace(1,5)中包含几个数?
时间: 2024-03-19 17:44:11 浏览: 16
好的,您的问题有四个部分,我会依次回答:
1. 对于给出的 DataFrame df,您可以使用如下代码取出符合条件的行:
```
df[(df['c1'] > 1) & (df['c2'] > 2)]
```
2. 对于数组 b,使用 `b[1:-1, 2:]` 可以返回一个 3 行 4 列的子数组,即包含 12 个数据。
3. 要将 DataFrame 的索引恢复为数值列,可以使用 `reset_index()` 方法,例如:
```
df.reset_index(inplace=True)
```
4. 对于给出的数组 a 和 b,可以使用 `numpy.corrcoef()` 方法计算它们的相关系数,例如:
```
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([4,5,7,10])
corr_coef = np.corrcoef(a, b)[0, 1]
print(round(corr_coef, 2))
```
这里的输出结果为:0.98,即 a 和 b 的相关系数为 0.98。
5. `numpy.linspace(1,5)` 会生成包含 50 个数的一维数组。
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```
2 5
3 6
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