matlab绘制语音语谱图代码频率最高为5500HZ

下面是使用MATLAB绘制语音语谱图的示例代码：

% 读取语音文件
[y, fs] = audioread('speech.wav');

% 绘制语谱图
win = hamming(512);  % 窗函数
noverlap = 256;      % 窗口重叠长度
nfft = 1024;         % FFT点数
[S, F, T, P] = spectrogram(y, win, noverlap, nfft, fs);
imagesc(T, F, 10*log10(abs(P)));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

其中，`speech.wav` 是要处理的语音文件，`win` 是窗函数，`noverlap` 是窗口重叠长度，`nfft` 是FFT点数，`S` 是语谱图的幅度谱，`F` 是频率向量，`T` 是时间向量，`P` 是功率谱密度。通过 `imagesc` 函数可以将幅度谱转换成灰度图形式展示，`axis xy` 用于将坐标轴方向调整为正常的频率-时间坐标系。

需要注意的是，语谱图的频率分辨率和时间分辨率取决于窗口大小、重叠长度和采样率等因素。在本示例中，窗口大小为512，重叠长度为256，因此每次FFT的数据段长度为256，频率分辨率约为 5500 / 1024 = 5.37 Hz，时间分辨率为采样周期的一半，即 256 / 16000 = 16 ms。如果要获得更高的频率分辨率，可以增加FFT点数，但会导致时间分辨率变差。

相关问题

2016matlab绘制语音语谱图代码，频率最高为5500HZ，定义x、s、f、t、p

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于绘制语音语谱图：

% 假设采样率为8000Hz，语音文件为s.wav
[s,fs] = audioread('s.wav');

% 定义窗口大小和帧移
win = hamming(256);
shift = 128;

% 计算短时能量和短时过零率
nfft = 1024;
[E, Z] = stEnergyAndZCR(s, win, shift, nfft);

% 计算功率谱密度
p = 20*log10(abs(stft(s, win, shift, nfft)));

% 绘制语谱图
t = (0:length(s)-1)/fs; % 时间轴
f = (0:nfft/2-1)/nfft*fs; % 频率轴
imagesc(t, f, p(1:nfft/2,:)); % 画图
axis xy; % 坐标轴翻转
colormap(jet); % 颜色映射
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Spectrogram of s.wav');

其中，`stEnergyAndZCR` 和 `stft` 是自定义函数，分别用于计算短时能量和短时过零率，以及短时傅里叶变换。可以在 MATLAB 文件夹中的 `toolbox\signal\signal` 文件夹中找到这些函数的源代码。

matlab绘制语音语谱图代码y轴频率最大为5500hz

下面是一个绘制语音语谱图的示例代码，其中y轴频率最大为5500Hz：

% 读取语音
[y, Fs] = audioread('example.wav');

% 窗口长度和重叠长度
win_len = round(20 * 10^-3 * Fs); % 20ms
win_overlap = round(10 * 10^-3 * Fs); % 10ms

% 计算语谱图
[S, F, T] = spectrogram(y, win_len, win_overlap, [], Fs);

% 绘制语谱图
imagesc(T, F(F<=5500), 20*log10(abs(S(F<=5500,:))));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

解释一下代码中的几个关键步骤：

1. 使用`audioread`函数读取语音文件，返回语音数据`y`和采样率`Fs`。

2. 定义窗口长度和重叠长度，用于计算语谱图。这里窗口长度为20ms，重叠长度为10ms。

3. 使用`spectrogram`函数计算语谱图。该函数的输入参数为语音数据`y`、窗口长度、重叠长度、FFT点数和采样率。返回值包括语谱图`S`、频率向量`F`和时间向量`T`。

4. 使用`imagesc`函数绘制语谱图。该函数的输入参数为时间向量`T`、频率向量`F`和语谱图数据`S`，其中只绘制频率小于等于5500Hz的部分。使用`axis xy`函数将y轴方向反转，使频率从低到高排列。最后添加x轴和y轴标签、色标等。

注意，如果你的语音数据采样率不同，需要根据实际情况调整窗口长度和重叠长度。另外，语谱图的绘制方法有很多种，可以根据自己的需求进行调整。