基2-DIT-FFT算法与基2-DIF-FFT算法所用的流图是一样的
时间: 2023-09-17 17:10:01 浏览: 189
基2-DIT-FFT算法和基2-DIF-FFT算法所用的流图并不完全相同,虽然它们都是基于蝴蝶操作的FFT算法,但它们的计算流程有所不同。
在基2-DIT-FFT算法中,我们首先将N个时域样本分别进行奇偶分离,然后递归地对每一组奇偶样本进行FFT计算。在计算的过程中,我们需要使用到蝴蝶操作,即将两个样本点进行加减运算,这样就可以得到新的频域样本点。而在基2-DIF-FFT算法中,我们首先将N个时域样本进行分组,然后递归地对每组样本进行FFT计算。在计算的过程中,我们同样需要使用到蝴蝶操作,不过这次是先进行加减运算,然后再进行奇偶分离,这样就可以得到新的频域样本点。
因此,虽然基2-DIT-FFT算法和基2-DIF-FFT算法都使用了蝴蝶操作,但它们的计算流程不同,所用的流图也是不同的。
相关问题
matlab得DIT基2-FFT算法设计
以下是MATLAB实现DIT基2-FFT算法的代码:
```matlab
function X = fft_dit_2(x)
% DIT基2-FFT算法
N = length(x);
if N == 1
X = x;
else
X = zeros(1, N);
X(1:N/2) = fft_dit_2(x(1:2:N-1)) + exp(-2*pi*1i*(0:N/2-1)/N).*fft_dit_2(x(2:2:N));
X(N/2+1:N) = fft_dit_2(x(1:2:N-1)) - exp(-2*pi*1i*(0:N/2-1)/N).*fft_dit_2(x(2:2:N));
end
end
```
其中,x为输入序列,X为输出序列。该算法使用了递归的思想,将序列分为两部分,分别进行FFT计算,最后合并得到结果。
matlab实现基2dit-fft算法
MATLAB 中有预先定义好的 fft2 函数可以用来实现二维快速傅里叶变换 (2-D FFT),如果要实现基于 2 的 DIT-FFT 算法,可以自己编写相应的函数。
例如,可以定义一个名为 ditfft2 的函数,它接受一个二维矩阵作为输入并返回其 FFT 的结果,示例代码如下:
```matlab
function output = ditfft2(input)
[m, n] = size(input);
output = input;
for i = 1:log2(m)
output = ditfft(output, m, i);
end
for i = 1:log2(n)
output = ditfft(output, n, i);
end
end
```
其中 ditfft 是在矩阵维度上进行 DIT-FFT 的函数,可以在此基础上自行编写。
需要注意的是,这种实现方式的时间复杂度为 O(m*n*log(m)*log(n)),比 MATLAB 的 fft2 函数要慢得多,因此仅用于学习和理解算法原理的目的。