Matlab移动平均法代码

以下是一个简单的 Matlab 移动平均法代码：

function y = moving_average(x, window_size)
% x: 输入信号
% window_size: 窗口大小
% y: 输出信号

% 初始化输出信号
y = zeros(size(x));

% 计算移动平均
for i = 1:length(x)
    % 窗口左右边界
    left = max(1, i - window_size);
    right = min(length(x), i + window_size);
    % 计算平均值
    y(i) = mean(x(left:right));
end

使用方法：

% 生成随机信号
x = randn(100, 1);
% 计算移动平均
y = moving_average(x, 5);
% 绘制结果
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('原始信号', '移动平均');

这个代码可以计算输入信号的移动平均，窗口大小可以自己设置。

相关问题

matlab移动平均法

移动平均法是一种常见的信号处理方法，适用于对信号进行平滑处理、滤波和降噪等应用。在 Matlab 中，可以使用 `smooth` 函数来实现移动平均。

具体步骤如下：

1. 定义一个向量或矩阵作为输入信号。

2. 调用 `smooth` 函数，设置移动平均的窗口大小和类型。

3. 将处理后的信号进行输出或可视化展示。

示例代码如下：

% 定义输入信号
x = sin(2*pi*0.01*(1:100)) + randn(1,100)*0.1;

% 移动平均处理
y = smooth(x, 5, 'moving');

% 绘制原始信号和处理后的信号
figure;
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('原始信号', '移动平均信号');

在上面的示例中，我们定义了一个长度为 100 的正弦信号加上一些噪声作为输入信号，然后使用 `smooth` 函数对其进行移动平均处理，窗口大小为 5，类型为移动平均。最后，我们将原始信号和处理后的信号绘制在同一张图中进行比较。

移动平均法matlab代码

当然，我可以为您提供一个简单的移动平均法的MATLAB代码示例。以下是一个使用移动平均法计算一维向量的移动平均值的示例代码：

function mov_avg = moving_average(input, window_size)
    mov_avg = zeros(size(input));

    for i = 1:length(input)
        start_idx = max(1, i - window_size + 1);
        end_idx = i;
        mov_avg(i) = mean(input(start_idx:end_idx));
    end
end

在这个示例中，`input`是输入的一维向量，`window_size`是移动窗口的大小。该函数会返回一个与输入向量大小相同的移动平均值向量 `mov_avg`。

您可以将上述代码保存为一个.m文件，并在MATLAB中调用该函数来计算移动平均值。例如，您可以使用以下代码调用并显示移动平均值：

input = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20];
window_size = 3;

mov_avg = moving_average(input, window_size);
disp(mov_avg);

在这个示例中，输入向量`input`是[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]，移动窗口大小`window_size`为3。程序将计算出移动平均值并打印在MATLAB命令窗口中。

希望这个简单的示例对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。