Matlab移动平均法代码

以下是一个简单的 Matlab 移动平均法代码：

function y = moving_average(x, window_size)
% x: 输入信号
% window_size: 窗口大小
% y: 输出信号

% 初始化输出信号
y = zeros(size(x));

% 计算移动平均
for i = 1:length(x)
    % 窗口左右边界
    left = max(1, i - window_size);
    right = min(length(x), i + window_size);
    % 计算平均值
    y(i) = mean(x(left:right));
end

使用方法：

% 生成随机信号
x = randn(100, 1);
% 计算移动平均
y = moving_average(x, 5);
% 绘制结果
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('原始信号', '移动平均');

这个代码可以计算输入信号的移动平均，窗口大小可以自己设置。

相关问题

matlab移动平均法

移动平均法是一种常见的信号处理方法，适用于对信号进行平滑处理、滤波和降噪等应用。在 Matlab 中，可以使用 `smooth` 函数来实现移动平均。

具体步骤如下：

1. 定义一个向量或矩阵作为输入信号。

2. 调用 `smooth` 函数，设置移动平均的窗口大小和类型。

3. 将处理后的信号进行输出或可视化展示。

示例代码如下：

% 定义输入信号
x = sin(2*pi*0.01*(1:100)) + randn(1,100)*0.1;

% 移动平均处理
y = smooth(x, 5, 'moving');

% 绘制原始信号和处理后的信号
figure;
plot(x);
hold on;
plot(y);
legend('原始信号', '移动平均信号');

在上面的示例中，我们定义了一个长度为 100 的正弦信号加上一些噪声作为输入信号，然后使用 `smooth` 函数对其进行移动平均处理，窗口大小为 5，类型为移动平均。最后，我们将原始信号和处理后的信号绘制在同一张图中进行比较。

移动平均法matlab代码

当然，我可以为您提供移动平均法的MATLAB代码。以下是一个简单的示例：

% 输入数据
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

% 移动窗口大小
window_size = 3;

% 计算移动平均
moving_average = movmean(data, window_size);

% 打印结果
disp(moving_average);

在这个例子中，我们有一个输入数据向量 `data`，并且希望计算移动平均。我们使用了内置函数 `movmean`，它接受两个参数：数据向量和移动窗口大小。在这个例子中，窗口大小为3。最后，我们打印出移动平均结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据您的具体需求进行修改和扩展。希望对您有所帮助！