混沌系统C0复杂度matlab代码
时间: 2023-10-02 14:14:00 浏览: 169
计算混沌系统C0复杂度的Matlab代码如下:
```
% 设定混沌系统的初始状态和参数
x0 = [0.1, 0.1, 0.1];
a = 1.4;
b = 0.3;
c = 1.3;
% 定义混沌系统的演化函数
f = @(t, x) [-a*x(1) + a*x(2);
c*x(1) - x(2) - x(1)*x(3);
-b*x(3) + x(1)*x(2)];
% 计算Lyapunov指数
tspan = [0, 1000];
[t, x] = ode45(f, tspan, x0);
d = zeros(1, size(x, 1));
d(1) = norm(x(1,:));
for i = 2:size(x, 1)
d(i) = norm(x(i,:)-x(i-1,:))/d(i-1);
end
lambda = mean(log(abs(d)));
C0 = exp(lambda*t(end));
```
其中,x0是混沌系统的初始状态,a、b、c是混沌系统的参数,f是混沌系统的演化函数,ode45是Matlab中用于求解常微分方程组的函数。计算过程中,通过求解混沌系统的轨迹并计算相邻轨道之间的距离比来获得Lyapunov指数,从而计算出C0复杂度。
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