python方形横向柱状图为什么不对齐

方形横向柱状图不对齐的原因可能是由于bins和x范围的设置问题。在绘制方形横向柱状图时，需要通过设置bins和x范围来确定柱子的宽度和位置。如果bins和x范围设置不准确，就会导致柱子不对齐。

可以尝试修改bins和x范围来解决这个问题。可以使用np.arange函数设置bins，确保每个区间的宽度相等，并且设置x范围使得柱子对齐。例如，可以使用np.arange(0.5, 7.5)来设置bins，然后再绘制方形横向柱状图。

示例代码如下：

plt.hist(uni_data, bins=np.arange(0.5, 7.5), edgecolor='w', density=1)
plt.show()

另外，如果不需要精确控制柱子的宽度，也可以直接使用plt.hist函数绘制方形横向柱状图，不设置bins和x范围，让matplotlib自动确定柱子的宽度和位置。

示例代码如下：

plt.hist(uni_data, edgecolor='w', density=1)
plt.show()

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相关问题

python画横向柱状图

画横向柱状图可以利用Python的matplotlib库进行绘制。具体步骤如下：

1.导入matplotlib库中的pyplot模块。

2.准备要绘制的数据，以列表的形式存储。

3.调用pyplot模块中的barh函数，绘制水平柱状图。该函数中需要传递数据和颜色参数，可以通过调整颜色参数来改变柱子的颜色。

4.添加图例，标题，x、y轴标签等元素，以更好的展示数据。

例如，下面是绘制横向柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

#准备要绘制的数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [23, 50, 42, 18, 30]

#调用barh函数，绘制水平柱状图
plt.barh(labels, values, color='green')

#添加图例、标题、x、y轴标签等元素
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Number of Items')
plt.ylabel('Categories')
plt.legend(['Value'])

#显示图表
plt.show()

运行该代码，即可绘制出一个简单的横向柱状图，其中每个柱子表示不同的类别，柱子的长度表示该类别对应的值：

python绘制横向柱状图

你可以使用Python的Matplotlib库来绘制横向柱状图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [20, 35, 30, 25, 40]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(labels, values)

# 设置标题和标签
ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将创建一个包含标签“ A”到“ E”和相应值的横向柱状图。你可以通过修改“ labels”和“ values”数组来更改数据。