对彩色图像辐射定标代码matlab

以下是一些简单的MATLAB代码段，用于对彩色图像进行辐射定标：

1. 读取图像：

img = imread('image.jpg');

2. 像素值转换为辐射值：

% 获取图像的RGB通道
R = img(:,:,1);
G = img(:,:,2);
B = img(:,:,3);

% 定义参数
gain = 1.0; % 增益
offset = 0.0; % 偏移
lambda = 0.5; % 波长

% 红色通道辐射定标
R_rad = gain * (double(R) - offset) / lambda;

% 绿色通道辐射定标
G_rad = gain * (double(G) - offset) / lambda;

% 蓝色通道辐射定标
B_rad = gain * (double(B) - offset) / lambda;

% 合并RGB通道
radiance = cat(3, R_rad, G_rad, B_rad);

3. 显示辐射定标后的图像：

imshow(radiance);

注意：这只是一个简单的示例。实际应用需要根据不同的传感器、光谱波段、标定参数等进行修改和调整。

相关问题

彩色图像辐射定标matlab代码

由于彩色图像具有三个通道，因此需要对每个通道进行辐射定标。以下是一个简单的Matlab代码示例，用于对RGB图像进行辐射定标：

1. 读取图像：

image = imread('image.jpg');

2. 定义定标系数：

red_gain = 1.2;
green_gain = 1.4;
blue_gain = 1.1;

3. 对每个通道进行辐射定标：

% 对红色通道进行辐射定标
red_channel = double(image(:,:,1)) / red_gain;

% 对绿色通道进行辐射定标
green_channel = double(image(:,:,2)) / green_gain;

% 对蓝色通道进行辐射定标
blue_channel = double(image(:,:,3)) / blue_gain;

4. 将三个通道合并成一张图像：

calibrated_image = cat(3, red_channel, green_channel, blue_channel);

5. 显示定标后的图像：

imshow(calibrated_image);

这个示例代码假设图像已经进行了白平衡校正，并且每个通道的增益已知。如果这些信息不可用，则需要进行其他预处理步骤。

图像辐射定标代码matlab

由于图像辐射定标需要考虑的因素较多，需要根据不同的图像类型和辐射源进行定制化的编写。以下是一个针对单色红外图像的简单示例代码：

% 定义常量
emissivity = 0.95; % 发射率
distance = 2; % 摄像机与目标物体的距离，单位为米
k1 = 1.38e-23; % 玻尔兹曼常数
h = 6.626e-34; % 普朗克常数
c = 2.998e8; % 光速
lambda = 10.6e-6; % 红外波长，单位为米
T0 = 273.15; % 绝对零度，单位为摄氏度

% 读取图像
I = imread('thermal_image.jpg');

% 对图像进行灰度化处理
I_gray = rgb2gray(I);

% 对灰度图像进行均值滤波
I_gray_filt = medfilt2(I_gray, [5, 5]);

% 对灰度图像进行辐射校正
I_radiation = (emissivity * distance^2 * pi) / (k1 * (lambda^5) * (exp(h * c / (lambda * k1 * (T0 + I_gray_filt)) - 1)));

% 对辐射校正后的图像进行伪彩色处理
I_color = ind2rgb(I_radiation, jet(256));

% 显示处理后的图像
imshow(I_color);