pearson相关系数matlab怎么使用

在 MATLAB 中，您可以使用 `corr` 函数来计算 Pearson 相关系数。以下是使用 `corr` 函数计算 Pearson 相关系数的示例代码：

假设有两个向量 x 和 y，您可以使用以下代码计算它们之间的 Pearson 相关系数：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 7, 9];

r = corr(x, y);

在上面的示例中，`corr` 函数将向量 `x` 和 `y` 视为两个随机变量，并计算它们之间的 Pearson 相关系数。结果将存储在变量 `r` 中。

如果您想要计算矩阵中每一对向量之间的 Pearson 相关系数，可以将整个矩阵作为 `corr` 函数的输入，如下所示：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

R = corr(A);

在上面的示例中，`corr` 函数将计算矩阵 `A` 中每一对向量之间的 Pearson 相关系数，并将结果存储在矩阵 `R` 中。

请注意，MATLAB 中的 `corr` 函数还可以计算其他类型的相关系数，例如 Spearman 相关系数和 Kendall 相关系数。