PYTHON 调用jieba模块对每个句子进行分词，并在分词的同时剔除停用词的代码

好的，下面是Python代码实现：

首先，需要导入jieba模块和停用词列表。假设停用词列表已经保存在一个名为stopwords.txt的文件中，每个停用词一行。代码如下：

import jieba

# 读取停用词列表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())

接下来，定义一个函数，传入一个句子，对其进行分词并剔除停用词：

def seg_sentence(sentence):
seg_list = jieba.lcut(sentence) # 对句子进行分词
seg_list = [word for word in seg_list if word not in stopwords] # 剔除停用词
return seg_list

最后，调用函数即可：

sentence = 'Python是一门非常流行的编程语言。'
seg_list = seg_sentence(sentence)
print(seg_list)

输出为：['Python', '非常', '流行', '编程语言']

希望可以帮到你，如有不明白的地方，欢迎继续问我。