PYTHON 调用jieba模块对每个句子进行分词,并在分词的同时剔除停用词的代码
时间: 2024-05-21 12:12:22 浏览: 16
好的,下面是Python代码实现:
首先,需要导入jieba模块和停用词列表。假设停用词列表已经保存在一个名为stopwords.txt的文件中,每个停用词一行。代码如下:
import jieba
# 读取停用词列表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
接下来,定义一个函数,传入一个句子,对其进行分词并剔除停用词:
def seg_sentence(sentence):
seg_list = jieba.lcut(sentence) # 对句子进行分词
seg_list = [word for word in seg_list if word not in stopwords] # 剔除停用词
return seg_list
最后,调用函数即可:
sentence = 'Python是一门非常流行的编程语言。'
seg_list = seg_sentence(sentence)
print(seg_list)
输出为:['Python', '非常', '流行', '编程语言']
希望可以帮到你,如有不明白的地方,欢迎继续问我。
相关问题
jieba的paddle模式进行新词发现,剔除停用词后进行分词,代码如何写
你可以使用以下代码进行jieba的paddle模式进行新词发现,剔除停用词后进行分词:
```python
import jieba
import jieba.posseg as pseg
# 加载自定义词典
jieba.load_userdict('user_dict.txt')
# 加载停用词
stop_words = set()
with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stop_words.add(line.strip())
# 使用paddle模式进行分词
jieba.enable_paddle()
text = '这是一段测试文本,用于演示jieba的paddle模式进行新词发现,剔除停用词后进行分词。'
# 进行分词
words = pseg.cut(text, use_paddle=True)
# 剔除停用词后的分词结果
result = []
for word, flag in words:
if word not in stop_words:
result.append(word)
print(result)
```
其中,'user_dict.txt'是自定义词典文件,'stop_words.txt'是停用词文件。你可以根据自己的需求进行修改。
用python代码写一个jieba模块和re模块结合在一起的分词代码
这里是一个使用jieba模块和re模块结合的分词代码示例:
```
import jieba
import re
# 定义待分词的文本
text = "Python是一门非常流行的编程语言,它可以用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。"
# 使用正则表达式去除文本中的标点符号和空格
text = re.sub(r'[^\w\s]','',text)
text = re.sub(r'\s+','',text)
# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)
# 输出分词结果
print(words)
```
在上面的代码中,我们首先定义了待分词的文本,然后使用re模块中的sub()函数去除文本中的标点符号和空格。接着,我们使用jieba模块的lcut()函数对文本进行分词,并将结果保存在words变量中。最后,我们输出分词结果。
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