二、多项选择题（共25题，每题有至少一个正确选项） 5.正常情况下，以下方法可以正确安装Numpy库的是（） A.在cmd命令窗口下输入pip install Numpy B.在prompt命令窗口下输入pip install Numpy C.在jupyter notebook中输入pip install Numpy D.在jupyter notebook中输入!pip install Numpy

正确答案是 A 和 D。在 cmd 命令窗口下输入 `pip install numpy` 和在 Jupyter Notebook 中 `!pip install numpy` 都是常见的安 NumPy 库的方式。

`pip` 是 Python 包管理工具，可以用来安装和管理 Python 包。在安装 NumPy 库时，应该使用 `pip` 命令，并在命令行界面中输入：

pip install numpy

这个命令会从 Python 包索引中下载并安装 NumPy 库。

选项 B 中的 `prompt` 命令窗口不是一个常用的命令窗口，因此这个选项不正确。

选项 C 中的命令可以在 Jupyter Notebook 中安装 NumPy 库，但是需要在命令前加上感叹号 `!`，表示这是一个 shell 命令，而不是 Python 代码。

因此，正确答案是 A 和 D。

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二、多项选择题（共25题，每题有至少一个正确选项） 1.令x=np.arange(12),下面哪些命令可以把x改成3行4列： A.x.reshape(3,4) B.x.reshape[3,4] C.x.reshape(-1,4) D.x.reshape(3,-1)

正确选项是 A、C 和 D。

- A. `x.reshape(3,4)` 可以把 `x` 改成 3 行 4 列的数组；
- C. `x.reshape(-1,4)` 中的 `-1` 表示自动计算使得列数为 4，行数自动计算，也可以把 `x` 改成 3 行 4 列的数组；
- D. `x.reshape(3,-1)` 中的 `-1` 表示自动计算使得行数为 3，列数自动计算，也可以把 `x` 改成 3 行 4 列的数组。

选项 B 中应该是方括号错写成了圆括号，应该改为 `x.reshape[3,4]`，但是这样写会抛出 TypeError 异常，因为 reshape 方法应该使用圆括号，而不是方括号。因此，选项 B 是错误的。

二、多项选择题（共25题，每题有至少一个正确选项3.假如我们有名为df的Series类型的数据，但是df中的标签不是按顺序排列的，如果我们想要令df的标签按升序进行排列，我们不应 该用以下哪一代码？ A.Sorted_df= df.sort_values () B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()

正确答案是 B. `sorted_df = df.sort_values(ascending=False)`。

`sort_values()` 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序，按照指定的排序方式进行排序，默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序，应该将参数 `ascending` 设置为 `False`，而不是 `True`。因此，选项 B 中的代码是错误的。

正确的选项是 A、C 和 D，它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中：

- A. `sorted_df = df.sort_values()` 可以按照升序对 df 进行排序，返回一个新的按标签排序后的 Series；
- C. `sorted_df = df.sort_values(ascending=True)` 和 A 的效果相同，可以按照升序对 df 进行排序；
- D. `sorted_df = df.reindex()` 可以对 df 进行重新索引，如果不指定索引顺序，则会按照升序对标签进行排序。