特征描述和特征检测分别有什么方法？

特征描述和特征检测都有许多方法，下面分别列举一些常见的方法。

特征描述方法：

1. SIFT（尺度不变特征变换）

2. SURF（加速稳健特征）

3. ORB（旋转不变性二进制）

4. BRISK（加速稳健特征）

5. AKAZE（加速稳健特征）

6. BRIEF（二进制旋转不变特征）

7. FREAK（快速稳健增强描述子）

特征检测方法：

1. Harris 角点检测

2. Shi-Tomasi 角点检测

3. FAST（快速特征检测）

4. SURF

5. SIFT

6. ORB

7. MSER（极值区域检测）

以上仅是常见的一些方法，随着计算机视觉领域的不断发展，还会不断出现新的特征描述和特征检测方法。