vivado HLS实现排序
时间: 2023-07-20 15:07:21 浏览: 226
Vivado HLS(High-Level Synthesis)是一种高层次综合工具,可以将C/C++代码转换为硬件描述语言(如Verilog或VHDL),从而实现快速的硬件设计。在Vivado HLS中实现排序的过程可以分为以下步骤:
1. 编写排序算法的C/C++代码。可以选择使用任何经典的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
2. 在Vivado HLS中创建一个新的工程,并将排序算法的C/C++代码导入到工程中。在导入代码时,需要注意将排序算法的函数声明为“hls::stream”类型。
3. 在Vivado HLS中创建一个测试函数,用于生成输入数据并检查输出数据。测试函数可以使用C/C++编写。在测试函数中,需要创建输入和输出流,并将它们连接到排序算法的输入和输出流上。
4. 进行综合和优化。在Vivado HLS中,可以选择不同的优化选项,以便生成更优化的硬件设计。
5. 导出硬件描述语言(如Verilog或VHDL)。在Vivado HLS中,可以通过单击“Export RTL”按钮来将硬件描述语言导出到指定的目录。
6. 将导出的硬件描述语言文件添加到Vivado工程中,并进行综合、实现和生成比特流的流程。
7. 将比特流文件下载到FPGA板子中,并通过相应的接口测试排序算法的性能和正确性。
需要注意的是,在实现排序算法时,需要考虑到数据的大小、数据类型、排序方式等因素,以确保硬件设计的正确性和性能。
相关问题
写一段vivado HLS排序代码
下面是一个简单的vivado HLS排序代码示例(使用冒泡排序算法):
```c++
#include <stdint.h>
void sort(int32_t arr[10]) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (int j = 0; j < 9 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int32_t temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
```
这个代码实现了一个简单的冒泡排序算法,可以对一个包含10个32位整数的数组进行排序。在vivado HLS中,您可以使用HLS语法和指令来定义输入/输出端口和优化指导,以生成硬件实现。
例如,您可以将排序函数标记为HLS流水线,以指示vivado HLS对其进行流水线优化。您还可以使用HLS依赖指令来指定循环迭代次数,以便vivado HLS可以生成更紧凑的硬件实现。
在编译和合成完成后,您可以将生成的RTL代码加载到FPGA上进行验证和测试。
HLS加速YOLO卷积层
通过引用可以得知,对于HLS加速YOLO卷积层,可以使用一种高效普适性的加速器IP核。这个IP核可以用于硬件加速,并根据YOLO v2算法的不同网络层的运算功能进行硬件设计优化。在这个加速器IP核中,卷积层、池化层和重排序层的运算都会使用到同一IP核。该加速器IP核会从DRAM中持续读取数据并存储在不同的缓存单元中,在输出特征图数据复用的方式下完成不同的运算,并将最终的结果写回DRAM。对于数据复用策略,可以通过加载每个输出特征映射的权重,在计算开始之前进行数据复用,以减少访存降低时延。此外,还可以对输入特征图进行数据复用,即重复使用同一块输入特征图进行计算,并在所有卷积核计算完成后再更新输入数据。层融合是将YOLO v2的主要网络层融合到一起,将占据大部分运算量的卷积层和池化层都看作卷积运算,将路由层和重排序层视为存储重新整理,并在PL侧实现这些网络层。最后,通过高层次综合(High-level Synthesis,HLS)工具,可以将电路设计规范的算法级或行为级描述转化为电路结构描述的方法和过程,实现软件算法设计的硬件加速和硬件电路设计的抽象级设计和验证。使用Xilinx公司的Vivado HLS工具,可以将C、C++或SystemC语言编写的算法综合成VHDL或Verilog HDL语言的RTL代码,从而更高效地完成设计和仿真。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于FPGA的目标检测硬件加速技术及其应用研究](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/130768007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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