python读取txt文件,文件中记录了每天的空腹血糖值和餐后血糖值,统计每个月份高血糖的天数
时间: 2023-06-15 21:06:58 浏览: 77
可以使用Python的文件读取和数据处理库来实现。以下是一种可能的实现方法:
1. 打开文件并读取数据:
```python
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
```
其中,`data.txt`是包含每天血糖值的文本文件。
2. 解析数据并计算每个月份高血糖的天数:
```python
high_sugar_days = {}
for line in data:
values = line.strip().split(',')
month = values[0][:7] # 取出月份,例如 2021-01
fasting_sugar = float(values[1])
postprandial_sugar = float(values[2])
if fasting_sugar > 7.0 or postprandial_sugar > 11.0: # 判断是否高血糖
if month in high_sugar_days:
high_sugar_days[month] += 1
else:
high_sugar_days[month] = 1
```
其中,`high_sugar_days`是一个字典,存储每个月份高血糖的天数。
3. 输出结果:
```python
for month, count in high_sugar_days.items():
print(f'{month} 有 {count} 天高血糖')
```
完整代码如下:
```python
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
high_sugar_days = {}
for line in data:
values = line.strip().split(',')
month = values[0][:7] # 取出月份,例如 2021-01
fasting_sugar = float(values[1])
postprandial_sugar = float(values[2])
if fasting_sugar > 7.0 or postprandial_sugar > 11.0: # 判断是否高血糖
if month in high_sugar_days:
high_sugar_days[month] += 1
else:
high_sugar_days[month] = 1
for month, count in high_sugar_days.items():
print(f'{month} 有 {count} 天高血糖')
```
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