生成爬虫代码，爬取裁判文书网中的数据

好的，以下是生成爬虫代码的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头部，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求参数，设置爬取的页数
params = {
    'coltype': '1',
    'Page': '1',
    'number': 'UZ3M5T7Z',
    'guid': '6c6ce4c0-3a4d-4b19-9a64-a5ed03c2a6b7'
}

# 发送get请求并获取响应
response = requests.get('http://wenshu.court.gov.cn/List/ListContent', headers=headers, params=params)

# 解析响应的html内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有的文书列表
doc_list = soup.select('.dataItem')

# 构造爬取数据的函数
def spider():
    for doc in doc_list:
        # 获取文书id和文书详情页链接
        doc_id = doc['data-rowid']
        doc_url = 'http://wenshu.court.gov.cn/CreateContentJS/CreateContentJS.aspx?DocID=' + doc_id

        # 发送get请求并获取响应
        doc_response = requests.get(doc_url, headers=headers)

        # 解析响应的html内容
        doc_soup = BeautifulSoup(doc_response.text, 'html.parser')

        # 获取文书内容
        content = doc_soup.select('#DivContent')[0].text.strip()

        # 输出文书内容
        print(content)

# 调用爬取数据的函数
spider()

这段代码是通过模拟浏览器访问裁判文书网的列表页，获取文书id和文书详情页链接，再通过访问文书详情页，获取文书内容。你可以根据自己的需求对代码进行修改。