用python将附件中“产品.xlsx”表格数据文件下载到本机，打开产品.xlsx，另存为.csv，逗号分开。采用笔记本打开“产品.csv”，另存为utf-8。采用numpy.genfromtxt()函数导入产品.csv为数组。输出数组。将数组按”单价”排序后，再输出。将数组按单价求和、求均值、求标准差、求方差、求最小值、求最大值、求累计和、求累计积等统计分析。

好的，以下是您的问题的回答：

首先，您可以使用Python中的pandas库来下载“产品.xlsx”文件并将其转换为.csv文件。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 下载xlsx文件并转换为csv文件
df = pd.read_excel('产品.xlsx')
df.to_csv('产品.csv', sep=',', index=False, encoding='utf-8')

接下来，您可以使用numpy库中的genfromtxt()函数来导入.csv文件并将其转换为数组。以下是代码示例：

import numpy as np

# 导入csv文件并转换为数组
data = np.genfromtxt('产品.csv', delimiter=',', dtype=None, encoding='utf-8')
print(data)

接下来，您可以使用numpy库中的sort()函数来按单价对数组进行排序。以下是代码示例：

# 按单价排序
data_sorted = np.sort(data, order='单价')
print(data_sorted)

最后，您可以使用numpy库中的各种统计函数来对数组进行各种统计分析。以下是代码示例：

# 按单价求和、求均值、求标准差、求方差、求最小值、求最大值、求累计和、求累计积等统计分析
print('单价总和:', np.sum(data_sorted['单价']))
print('单价均值:', np.mean(data_sorted['单价']))
print('单价标准差:', np.std(data_sorted['单价']))
print('单价方差:', np.var(data_sorted['单价']))
print('单价最小值:', np.min(data_sorted['单价']))
print('单价最大值:', np.max(data_sorted['单价']))
print('单价累计和:', np.cumsum(data_sorted['单价']))
print('单价累计积:', np.cumprod(data_sorted['单价']))

希望这些回答能够帮助您！