解释这段代码的意思Neck_Fz_sim = np.loadtxt("Neck Lower Fz_sim.txt", delimiter=",", ) Neck_Fz_sled = np.loadtxt("Neck Lower Fz_sled140ms.txt", delimiter=",", ) from objective_rating_metrics.rating import ISO18571 iso_rating = ISO18571(reference_curve=Neck_Fz_sled_sim, comparison_curve=Neck_Fz_sim_140ms) overall_rating = iso_rating.overall_rating() print(str(overall_rating)) print('overall_rating: ', iso_rating.overall_rating()) print('corridor_rating: ', iso_rating.corridor_rating()) print('phase_rating: ', iso_rating.phase_rating()) print('magnitude_rating: ', iso_rating.magnitude_rating()) print('slope_rating: ', iso_rating.slope_rating()) x_data_sim = Neck_Fz_sim[...,0] y_data_sim = Neck_Fz_sim[...,1] x_data_sled = Neck_Fz_sled[...,0] y_data_sled = Neck_Fz_sled[...,1] plt.plot(x_data_sim,y_data_sim,linewidth=2,label = 'simulation') plt.plot(x_data_sled,y_data_sled,linewidth=2,label = 'sled') plt.fill_between(x_data_sled,y_data_sled + max(np.abs(y_data_sled) * 0.05),y_data_sled - max(np.abs(y_data_sled) * 0.05), color='g', alpha=0.2) plt.fill_between(x_data_sled,y_data_sled + max(np.abs(y_data_sled) * 0.5),y_data_sled - max(np.abs(y_data_sled) * 0.5), color='y', alpha=0.2) plt.text(0,1500,'overall_rating: \roverall_rating\ncorridor_rating:\nphase_rating:\nmagnitude_rating:\nslope_rating:',fontsize = 10) plt.title("Neck Lower Fz") plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("Force(N)") plt.show()

这段代码的意思是首先从两个文件中分别加载数据，然后使用ISO18571评估指标来计算两个曲线之间的相似度。接着使用不同的评估指标来计算总体评估、走廊评估、相位评估、大小评估和斜率评估。最后，使用matplotlib库来绘制两个曲线的图形，并通过填充两个曲线之间的颜色来表示它们之间的差异。在图形中，还添加了一些文本来显示总体评估和其他评估指标的结果。