提取5阶Hu矩,用matlab表示,并对代码进行解释
时间: 2023-06-01 09:04:10 浏览: 94
Hu矩MATLAB实现
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提取5阶Hu矩的MATLAB代码如下:
```matlab
% 读入图像
img = imread('lena.jpg');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 计算图像的二阶中心矩
mu20 = central_moment(img_gray, 2, 0);
mu02 = central_moment(img_gray, 0, 2);
mu11 = central_moment(img_gray, 1, 1);
mu30 = central_moment(img_gray, 3, 0);
mu03 = central_moment(img_gray, 0, 3);
% 计算5阶Hu矩
eta20 = mu20 / (mu02^2);
eta02 = mu02 / (mu20^2);
eta11 = mu11 / (mu20*mu02);
eta30 = mu30 / (mu20^2.5);
eta03 = mu03 / (mu02^2.5);
% 输出Hu矩
fprintf('Hu Moments:\n');
fprintf('eta20 = %.4f\n', eta20);
fprintf('eta02 = %.4f\n', eta02);
fprintf('eta11 = %.4f\n', eta11);
fprintf('eta30 = %.4f\n', eta30);
fprintf('eta03 = %.4f\n', eta03);
```
解释:
1. 首先读入一张彩色图像(lena.jpg),并将其转换为灰度图像(img_gray)。
2. 接着,调用central_moment函数计算图像的二阶中心矩(mu20、mu02、mu11、mu30、mu03)。central_moment函数的输入参数为图像、x方向的阶数和y方向的阶数,输出为对应阶数的中心矩。
3. 根据5阶Hu矩的公式,分别计算eta20、eta02、eta11、eta30、eta03。
4. 最后,输出Hu矩的值。其中,fprintf函数用于格式化输出。'%.4f'表示输出格式为带有4位小数的浮点数。
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