常用的机器视觉算法工具
时间: 2023-10-30 18:35:22 浏览: 178
1. OpenCV:基于C++的开源计算机视觉库,提供了许多图像处理和计算机视觉算法的实现,包括特征检测、目标检测、图像分割、图像识别等。
2. TensorFlow:由Google开发的开源机器学习框架,支持多种深度学习算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等。
3. PyTorch:由Facebook开发的开源深度学习框架,支持动态计算图和静态计算图,易于使用和扩展。
4. Keras:基于Python的深度学习框架,提供了高级API,可以快速构建和训练深度学习模型。
5. Scikit-learn:基于Python的机器学习库,提供了许多常用的机器学习算法,包括分类、回归、聚类等。
6. Caffe:由Berkeley Vision and Learning Center开发的深度学习框架,支持卷积神经网络和循环神经网络等。
7. MXNet:由Amazon开发的深度学习框架,支持多种编程语言和多种硬件平台,包括CPU、GPU和FPGA等。
8. Torch:基于Lua语言的科学计算框架,支持张量计算和深度学习算法。
9. MATLAB:数学软件,提供了许多图像处理和计算机视觉工具箱,可以方便地实现各种算法。
10. Dlib:开源C++库,提供了许多机器学习和计算机视觉算法的实现,包括人脸检测、人脸识别、目标跟踪等。
阅读全文
相关推荐













