class TestMyStudent: def test_add_leads(self, token_fixture): logcolor.info("开始执行战甲新建潜在线索测试用例") crm_token = token_fixture data = read_yaml()['test_add_leads'] json = Random_yaml(data) self.json = json # print(json['mobile']) result = api_wrapper.api_add_leads(self.json, crm_token) assert result.success is True assert result.body['code'] == 0 def test_dialConnectDetail(self):

这段代码是Python的一个类。类名为TestMyStudent。该类包含一个名为test_add_leads的函数，该函数需要一个名为token_fixture的参数。函数内部打印了一条信息并获取了一个叫做crm_token的变量，然后从读取YAML文件获取数据并生成一个随机JSON数据，最后将其赋值给了self.json变量。

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class TestMyStudent: def test_add_leads(self, token_fixture): logcolor.info("开始执行战甲新建潜在线索测试用例") crm_token = token_fixture data = read_yaml()['test_add_leads'] json = Random_yaml(data) self.json = json # print(json['mobile']) result = api_wrapper.api_add_leads(self.json, crm_token) assert result.success is True assert result.body['code'] == 0 def test_dialConnectDetail(self):类中的class TestMyStudent: def test_add_leads(self, token_fixture): logcolor.info("开始执行战甲新建潜在线索测试用例") crm_token = token_fixture data = read_yaml()['test_add_leads'] json = Random_yaml(data) self.json = json # print(json['mobile']) result = api_wrapper.api_add_leads(self.json, crm_token) assert result.success is True assert result.body['code'] == 0 def test_dialConnectDetail(self):类中的test_dialConnectDetail方法如何调用test_add_leads方法中的json，详细作答，并显示优化的代码

这段代码定义了一个名为TestMyStudent的类，其中包括一个名为test_add_leads的方法，该方法接收一个名为token_fixture的参数。在方法中输出一条信息，将变量crm_token赋值为token_fixture，读取一个yaml文件中的数据并使用Random_yaml函数随机生成一个JSON格式的数据，最后将这个JSON数据赋值给变量self.json。

self.use_leads = np.where(np.in1d(self.leads, leads))[0]代码解读

这段代码是利用numpy库中的in1d函数，找到self.leads数组中在leads数组中出现的元素的索引，并将这些索引保存在self.use_leads数组中。具体来说，np.in1d(self.leads, leads)返回一个布尔类型的数组，表示self.leads数组中的元素是否在leads数组中出现过，然后用np.where函数找到这些True值对应的索引，最后将这些索引保存在self.use_leads数组中。