就是文件内容目前是以excel形式保存下来的，但是我想对excel单元格中的内容进行切分同时统计某些词汇的词频，这个应该怎么实现

你可以使用Python中的openpyxl模块来读取Excel表格，然后使用jieba和collections模块来统计词频，具体步骤如下：

1. 使用openpyxl模块读取Excel表格，并将需要统计的文本单元格读取到一个列表中。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
ws = wb.active
text_list = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    text_list.append(row[0])  # 假设需要统计的文本在第一列

2. 使用jieba对文本进行分词，计算词频，并将结果保存到一个字典中。

import jieba
import collections
word_dict = collections.Counter()
for text in text_list:
    seg_list = jieba.cut(text)
    for word in seg_list:
        if word in ['某个词汇1', '某个词汇2', '某个词汇3']:  # 假设需要统计的词汇是固定的
            word_dict[word] += 1

3. 输出词频结果。

for word, count in word_dict.items():
    print(word, count)

这样就可以统计Excel表格中某些词汇的词频了。如果需要生成词云图片，可以参考上一个回答中的代码。