passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

### 回答1：
这段话是在提醒使用者，如果在调用 numpy 的某些函数时传入 (type, 1) 或者 '1type'，会得到“过时”的警告。在将来的 numpy 版本中，这种参数传递方式将被理解为 (type, (1,)) 或者 '(1,)type'，因此建议使用者尽快更改代码。其中，_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) 是一个示例代码，它定义了一个 dtype，其中包含一个名为 "qint8" 的域，域的数据类型为 np.int8，域的数量为 1。

### 回答2：
这个警告信息是关于numpy库的一个特定的数据类型参数的问题。在这里，警告出现是因为参数"type"被使用了"1"或"1type"来表示，而这种语法在未来的numpy版本中将被弃用。相反，这种语法将被理解为(类型，(1,))或'(1,)类型'。

该警告是为了通知用户在未来使用numpy库时避免这种语法。因此，开发者应该避免在代码中使用这种语法，否则在未来的numpy版本中可能会出现错误或不一致的结果。

另一方面，"_np_qint8 = np.dtype([("qint8"， np.int8， 1)])"是numpy库中一个自定义的数据类型，表示有符号8位整数。这个数据类型可以作为数组元素的类型，在一些数值计算任务中非常有用。

总之，对于numpy库的使用，我们应该注意语法的正确性并遵循最新的语法规则。同时，我们也可以通过自定义数据类型来满足各种数值计算任务的要求。

### 回答3：
这段代码中的警告信息意为“将 (type, 1) 或 '1type' 作为 type 的同义词已经不推荐使用了，在未来的 numpy 版本中，它将被理解为 (type, (1,)) 或 '(1,)type'”。这是因为 numpy 版本更新后，某些之前可以正常运行的代码在新版本中会出现错误，因此需要提前警告用户。

接下来的代码定义了一个名为 _np_qint8 的变量，它的数据类型是 np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])。这里的 np.int8 表示数据类型为 8 位整型，1 表示数组的内存占用大小为 1 个字节。而 [("qint8", np.int8, 1)] 中的第一个元素 "qint8" 表示数组的名称。

以上是关于该段代码的解释。总之，编写代码时，一定要注意版本更新的情况，以避免因版本问题出现不必要的错误和警告。