Ser1.loc[Ser1>(QU+1.5*IQR)] = QU报错是为什么
时间: 2023-05-25 11:04:34 浏览: 50
此代码中的错误可能是由于QU未定义而导致的。QU代表什么意思?如果您想使用四分位间距(IQR)的倍数来找出异常值并将它们替换为中位数或其他值,您需要定义IQR和倍数QU。例如,IQR = Q3 - Q1,其中Q1是25%分位数,Q3是75%分位数,然后QU可以是1.5或其他倍数。您需要定义IQR和QU才能使用它们进行异常值分析和处理。
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jupter notebook中已知def IQR_Outliers(Ser): """ Ser:进行异常值分析的DataFrame的某一列 """ Low = Ser.quantile(0.25) - 1.5 * (Ser.quantile(0.75) - Ser.quantile(0.25)) Up = Ser.quantile(0.75) + 1.5 * (Ser.quantile(0.75) - Ser.quantile(0.25)) index = (Ser < Low) | (Ser > Up) Outliers = Ser.loc[index] return Outliers,如何删除shiyan2中所有异常值
假设你要删除shiyan2数据集中所有异常值,可以按照以下步骤进行:
1. 导入数据集
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('shiyan2.csv')
```
2. 找出所有异常值
```python
outliers = IQR_Outliers(df['列名'])
```
其中,将 `列名` 替换为你要进行异常值分析的列名。`outliers` 是一个包含所有异常值的 Pandas Series 对象。
3. 删除所有异常值
```python
df = df[~df['列名'].isin(outliers)]
```
这里使用了 `isin()` 函数,将 `~` 取反操作符用于选择不在 `outliers` 中的行。最后,重新赋值给 `df` 变量,就可以得到删除所有异常值后的数据集。
def reg_click(self): self.ATnum =0 self.ser.write(self.cmd[@].encode( utf-8 )) self.atplainTextEdit.appendPlainText(>>+self.cmd[@]) self.ATnum = self.ATnum+1 self.timer_send.start(2000) self.timer_r
这段代码是一个PyQt5程序中的一个槽函数,它被绑定到了一个按钮的点击事件上。当按钮被点击时,该函数会将self.ATnum变量重置为0,并向串口写入self.cmd[@]指定的命令,然后在atplainTextEdit文本框中添加一行带有“>>”前缀的文本,表示命令已发送。接着,该函数会将self.ATnum自增1,并启动一个定时器timer_send,以便定时发送命令。同时,该函数还会启动一个定时器timer_r,以便在规定时间内接收串口返回的数据。