second-hand-house-master源码

时间: 2023-05-15 14:00:26 浏览: 56
Second-hand-house-master是一个二手房源码,是由PHP语言开发的一个简单而实用的房产信息管理系统。这个源码提供有序的房屋信息,包括房屋出售、出租和求购等等,并且提供了房屋查看、房屋搜索、房屋发布等多个功能。这个源码无需再次开发配置,可以在安装完成后直接使用。 该源码基于MVC设计模式,并利用Bootstrap和jQuery等开源前端框架进行交互设计。同时,使用MySQL作为数据库支持,为运行带来保证和稳定性。 系统管理方便,用户只需通过简单的操作即可实现网站的日常维护和更新。系统为用户提供了完整的房屋管理功能,包括房屋列表和房屋添加等,使房屋交易变得更加简单。 总之,Second-hand-house-master是一个强大实用的二手房源码,为中小型地产公司和房地产中介提供了便捷而高效的解决方案。
相关问题

补充 evaluate-hand函数

好的,这里是 `evaluate-hand` 函数的实现: ``` (defn evaluate-hand [hand community-cards] (let [all-cards (concat hand community-cards) sorted-cards (sort-by :rank all-cards) flush-suit (->> all-cards (group-by :suit) (sort-by #(count (val %))) last first :suit) straight (some #(apply = (map :rank %)) (partition 5 1 sorted-cards)) straight-flush (and flush-suit straight)] (cond->> {:hand all-cards} straight-flush (assoc :rank :straight-flush) flush-suit (assoc :rank :flush) straight (assoc :rank :straight) :else (let [by-rank (group-by :rank all-cards) counts (map count by-rank) max-count (apply max counts)] (cond->> {:rank :high-card} (= max-count 2) (assoc :rank :pair) (= max-count 3) (assoc :rank :three-of-a-kind) (= max-count 4) (assoc :rank :four-of-a-kind) (and (= max-count 2) (= (count (distinct counts)) 2)) (assoc :rank :two-pair) :else (let [sorted-counts (reverse (sort counts)) kickers (map first (filter #(= (second %) 1) (partition-all 2 sorted-counts)))] (cond (= max-count 1) (assoc :rank :high-card :kickers kickers) (= max-count 3) (assoc :rank :full-house :kickers kickers) :else (assoc :rank :three-of-a-kind :kickers kickers))))))) ``` 该函数接收两个参数,一个是表示手牌的列表 `hand`,一个是表示公共牌的列表 `community-cards`。在该函数中,首先将手牌和公共牌合并成一副牌,并将其按照牌面大小排序。 然后,通过一系列判断,可以判断出当前牌型的大小,并将其保存在一个字典中,其中包括了牌型和可能的“踢牌”(如果有的话)。最终,这个字典会被返回。 这个函数并不是最优的实现方法,但是足以用于简单的德州扑克游戏。

D:\campus-second-hand-platform-master\ui>npm 'npm' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

这个错误提示意味着你的系统找不到 npm 命令。可能是因为你没有安装 Node.js 或者没有将 Node.js 的安装路径添加到系统环境变量中。你可以尝试以下方法来解决这个问题: 1. 确认你已经正确安装了 Node.js,并且安装路径下应该包含 npm 命令。 2. 将 Node.js 的安装路径添加到系统环境变量的 PATH 中。具体方法为:在系统设置中找到“环境变量”,在系统变量中找到 PATH,点击编辑,将 Node.js 的安装路径添加进去,多个路径之间用分号隔开,保存并关闭设置窗口。 3. 如果以上方法都不能解决问题,可以尝试重新安装 Node.js,并选择添加 npm 到系统环境变量中。

相关推荐

以下是Pendulum-v0的源码实现,你可以直接在Gym官方GitHub仓库中查看完整的代码实现:https://github.com/openai/gym/blob/master/gym/envs/classic_control/pendulum.py python import gym from gym import spaces from gym.utils import seeding import numpy as np from os import path class PendulumEnv(gym.Env): metadata = { 'render.modes': ['human', 'rgb_array'], 'video.frames_per_second': 30 } def __init__(self, g=10.0): self.max_speed = 8 self.max_torque = 2. self.dt = .05 self.g = g self.m = 1. self.l = 1. self.viewer = None high = np.array([1., 1., self.max_speed], dtype=np.float32) self.action_space = spaces.Box( low=-self.max_torque, high=self.max_torque, shape=(1,), dtype=np.float32) self.observation_space = spaces.Box( low=-high, high=high, dtype=np.float32) self.seed() self.state = None def seed(self, seed=None): self.np_random, seed = seeding.np_random(seed) return [seed] def step(self, u): th, thdot = self.state # th := theta g = self.g m = self.m l = self.l dt = self.dt u = np.clip(u, -self.max_torque, self.max_torque)[0] self.last_u = u # for rendering costs = angle_normalize(th) ** 2 + .1 * thdot ** 2 + .001 * (u ** 2) newthdot = thdot + (-3 * g / (2 * l) * np.sin(th + np.pi) + 3. / (m * l ** 2) * u) * dt newth = th + newthdot * dt newthdot = np.clip(newthdot, -self.max_speed, self.max_speed) # pylint: disable=E1111 self.state = np.array([newth, newthdot]) return self._get_obs(), -costs, False, {} def reset(self): high = np.array([np.pi, 1]) self.state = self.np_random.uniform(low=-high, high=high) self.last_u = None return self._get_obs() def _get_obs(self): theta, theta_dot = self.state return np.array([np.cos(theta), np.sin(theta), theta_dot], dtype=np.float32) def render(self, mode='human'): from gym.envs.classic_control import rendering if self.viewer is None: self.viewer = rendering.Viewer(500, 500) self.viewer.set_bounds(-2.2, 2.2, -2.2, 2.2) rod = rendering.make_capsule(1, .2) rod.set_color(.8, .3, .3) self.pole_transform = rendering.Transform() rod.add_attr(self.pole_transform) self.viewer.add_geom(rod) axle = rendering.make_circle(.05) axle.set_color(0, 0, 0) self.viewer.add_geom(axle) fname = path.join(path.dirname(__file__), "assets/clockwise.png") self.img = rendering.Image(fname, 1., 1.) self.imgtrans = rendering.Transform() self.img.add_attr(self.imgtrans) self.viewer.add_onetime(self.img) self.pole_transform.set_rotation(self.state[0] + np.pi / 2) if self.last_u: self.imgtrans.scale = (-self.last_u / 2, np.abs(self.last_u) / 2) return self.viewer.render(return_rgb_array=mode == 'rgb_array') def close(self): if self.viewer: self.viewer.close() self.viewer = None def angle_normalize(x): return (((x+np.pi) % (2*np.pi)) - np.pi)
### 回答1: Voxel-RCNN和Second都是目标检测领域的深度学习模型。它们都可以在三维点云数据中进行目标检测,并且在一些公开数据集上表现得非常出色。Voxel-RCNN使用了体素化的方法来将点云数据转换成三维卷积所需要的体素表示,而Second则使用了基于二维卷积的方法来处理点云数据。此外,Second还提出了一个新的点云数据预处理方法,可以提高模型的性能。总的来说,这两个模型在三维目标检测领域都是非常有价值的研究成果。 ### 回答2: Voxel-RCNN和SECOND都是目标检测领域的算法,用于检测和定位图像或点云中的物体。下面分别介绍这两种算法。 Voxel-RCNN是一种基于点云的目标检测算法。它采用了多阶段的流程来处理点云数据。首先,它将点云数据划分为体素(Voxel)并生成体素特征。然后,通过3D卷积神经网络对体素特征进行处理,提取更高级和语义化的特征。接下来,使用非极大值抑制(NMS)方法对候选框进行筛选和合并,最终得到准确的目标检测结果。相比于传统的基于图像的目标检测算法,Voxel-RCNN能够更好地处理点云数据的稀疏性和不规则性,具有更好的准确性和鲁棒性。 SECOND是一种基于图像和点云融合的目标检测算法。它结合了基于图像的二维目标检测和基于点云的三维目标检测的优势。首先,SECOND在图像中使用传统的二维目标检测算法(如Faster R-CNN)来检测和定位物体。然后,通过使用点云数据对图像中的物体进行三维重建,得到更精准的物体信息。接着,SECOND使用体素化的点云数据,在三维空间中对物体进行定位和检测,从而提高检测的准确度和鲁棒性。相比于仅使用图像或点云进行目标检测的算法,SECOND能够充分利用两者的优势,获得更全面和准确的检测结果。 总结而言,Voxel-RCNN和SECOND都是目标检测的算法,但其所处理的数据类型和方法有所不同。Voxel-RCNN主要用于处理点云数据,采用多阶段处理流程。而SECOND则结合了图像和点云数据,利用图像进行二维目标检测,再结合点云进行三维重建和检测。这两种算法都在目标检测领域有着卓越的性能和应用价值。

最新推荐

解决vue中el-tab-pane切换的问题

今天在编写vue的时候用到了el-tabs,然后遇到切换的时候,在次打开el-dialog还是上次的状态(因为两次打开的el-tab-pane数量不一样,... activeName:'second' } }, 在每次关闭弹框的时候,在关闭方法中重置activeName

TD-LTE系统无线帧同步简介和设置注意事项.docx

无线通信系统,特别是TDD制式的无线通信系统,为了防止基站间的相互干扰,上行与下行的相互干扰,一般...1PPS信号为one pulse per second的简称,即每秒钟产生一个脉冲信号,脉冲信号的上升沿和UTC标准时间的秒脉冲同步

在linux上模拟uCOS-II实时操作系统的实现

由邵贝贝教授翻译的Micro/uCOS-II THE REAL-TIME KERNEL(Second Edition)一书中对这一操作系统作出了精彩的讲解,该书是一部关于uCOS-II操作系统的经典教材,同时在书中提供了关于uCOS-II在windows环境下的移植的4个...

超声波雷达驱动(Elmos524.03&Elmos524.09)

超声波雷达驱动(Elmos524.03&Elmos524.09)

ROSE: 亚马逊产品搜索的强大缓存

89→ROSE:用于亚马逊产品搜索的强大缓存Chen Luo,Vihan Lakshman,Anshumali Shrivastava,Tianyu Cao,Sreyashi Nag,Rahul Goutam,Hanqing Lu,Yiwei Song,Bing Yin亚马逊搜索美国加利福尼亚州帕洛阿尔托摘要像Amazon Search这样的产品搜索引擎通常使用缓存来改善客户用户体验;缓存可以改善系统的延迟和搜索质量。但是,随着搜索流量的增加,高速缓存不断增长的大小可能会降低整体系统性能。此外,在现实世界的产品搜索查询中广泛存在的拼写错误、拼写错误和冗余会导致不必要的缓存未命中,从而降低缓存 在本文中,我们介绍了ROSE,一个RO布S t缓存E,一个系统,是宽容的拼写错误和错别字,同时保留传统的缓存查找成本。ROSE的核心组件是一个随机的客户查询ROSE查询重写大多数交通很少流量30X倍玫瑰深度学习模型客户查询ROSE缩短响应时间散列模式,使ROSE能够索引和检

java中mysql的update

Java中MySQL的update可以通过JDBC实现。具体步骤如下: 1. 导入JDBC驱动包,连接MySQL数据库。 2. 创建Statement对象。 3. 编写SQL语句,使用update关键字更新表中的数据。 4. 执行SQL语句,更新数据。 5. 关闭Statement对象和数据库连接。 以下是一个Java程序示例,用于更新MySQL表中的数据: ```java import java.sql.*; public class UpdateExample { public static void main(String[] args) { String

JavaFX教程-UI控件

JavaFX教程——UI控件包括:标签、按钮、复选框、选择框、文本字段、密码字段、选择器等

社交网络中的信息完整性保护

141社交网络中的信息完整性保护摘要路易斯·加西亚-普埃约Facebook美国门洛帕克lgp@fb.com贝尔纳多·桑塔纳·施瓦茨Facebook美国门洛帕克bsantana@fb.com萨曼莎·格思里Facebook美国门洛帕克samguthrie@fb.com徐宝轩Facebook美国门洛帕克baoxuanxu@fb.com信息渠道。这些网站促进了分发,Facebook和Twitter等社交媒体平台在过去十年中受益于大规模采用,反过来又助长了传播有害内容的可能性,包括虚假和误导性信息。这些内容中的一些通过用户操作(例如共享)获得大规模分发,以至于内容移除或分发减少并不总是阻止其病毒式传播。同时,社交媒体平台实施解决方案以保持其完整性的努力通常是不透明的,导致用户不知道网站上发生的任何完整性干预。在本文中,我们提出了在Facebook News Feed中的内容共享操作中添加现在可见的摩擦机制的基本原理,其设计和实现挑战,以�

fluent-ffmpeg转流jsmpeg

以下是使用fluent-ffmpeg和jsmpeg将rtsp流转换为websocket流的示例代码: ```javascript const http = require('http'); const WebSocket = require('ws'); const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg'); const server = http.createServer(); const wss = new WebSocket.Server({ server }); wss.on('connection', (ws) => { const ffmpegS

Python单选题库(2).docx

Python单选题库(2) Python单选题库(2)全文共19页,当前为第1页。Python单选题库(2)全文共19页,当前为第1页。Python单选题库 Python单选题库(2)全文共19页,当前为第1页。 Python单选题库(2)全文共19页,当前为第1页。 Python单选题库 一、python语法基础 1、Python 3.x 版本的保留字总数是 A.27 B.29 C.33 D.16 2.以下选项中,不是Python 语言保留字的是 A while B pass C do D except 3.关于Python 程序格式框架,以下选项中描述错误的是 A Python 语言不采用严格的"缩进"来表明程序的格式框架 B Python 单层缩进代码属于之前最邻近的一行非缩进代码,多层缩进代码根据缩进关系决定所属范围 C Python 语言的缩进可以采用Tab 键实现 D 判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批Python 代码,进而表达对应的语义 4.下列选项中不符合Python语言变量命名规则的是 A TempStr B I C 3_1 D _AI 5.以下选项中