rect = imrect; mask = createMask(rect); mask_rgb = repmat(mask, [1 1 3]); maskedImg = uint8(double(img) .* mask);保存的图片类型是什么
时间: 2024-05-20 17:12:27 浏览: 8
保存的图片类型是 uint8 类型的。因为在代码中,变量 maskedImg 的类型是 uint8,而 imrect 函数和 createMask 函数都是 MATLAB 中的图像处理函数,最终得到的 mask 是逻辑值类型,经过 repmat 函数转换为三通道的 RGB 图像,而 img 是原始的图像,所以经过 double 函数转换为双精度类型,两者相乘得到的结果就是 uint8 类型的图像。因此,保存的图片类型也是 uint8。
相关问题
plt.tight_layout(rect=[0,0,1,0.9])
这行代码使用了 Matplotlib 库中的 `tight_layout()` 函数自动调整子图的布局使得它们更加紧凑。具体来说,`tight_layout()` 函数的参数 `rect=[0,0,1,0.9]` 表示调整后的子图布局应该在整个绘图区域内,但是在顶部留出一定的空白区域以容纳图形的标题。这个代码的作用是自动调整当前绘图中所有子图的布局,使得它们更加紧凑。这样可以让子图之间的空隙更小,图形更加美观,同时也可以避免一些子图之间的重叠问题。
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.95])
这行代码是用来调整图像的布局,使其更紧凑和美观。其中,`rect`参数是一个四元组,表示子图区域的左、下、右、上边界的位置。在这个例子中,`rect=[0, 0, 1, 0.95]`表示子图区域占据整个画布,但是顶部留出一点空白,以防止标题等元素被裁剪掉。`tight_layout()`方法会自动调整子图的间距和大小,保证它们在给定的区域内尽可能紧凑地排列。
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