import numpy as np from scipy.sparse.linalg import eigs import pylab as plt L = [(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5), (3,6),(4,1),(5,6),(6,1)] w = np.zeros((6,6)) #邻接矩阵初始化 for i in range(len(L)): w[L[i][0]-1,L[i][1]-1] = 1 r = np.sum(w,axis=1,keepdims=True) P = w / np.tile(r,(1,w.shape[1])) val, vec= eigs(P.T,1); V=vec.real V=V.flatten(); #展开成(n,)形式的数组 V=V/V.sum(); print("V=",np.round(V,4)) plt.bar(range(1,len(w)+1), V, width=0.6, color='b') plt.show()
时间: 2023-05-20 14:03:46 浏览: 52
这段代码导入了numpy和scipy.sparse.linalg库,并将其重命名为np和eigs。同时,还导入了pylab库并将其重命名为plt。接下来定义了一个列表L,其中包含了6个元组,每个元组表示一个有向边。最后,定义了一个6x6的全零矩阵w。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import loadmat
这段代码是导入了一些Python库,包括numpy、matplotlib和scipy.io中的loadmat函数。numpy是一个用于科学计算的Python库,matplotlib是一个用于数据可视化的Python库,scipy.io是SciPy库中专门用于输入输出的模块,loadmat函数用于读取MATLAB格式的文件。
改成C++代码:import numpy as np from numpy import sqrt, pi, exp from numpy import fft from scipy.constants import (e as e0, epsilon_0 as eps0, h as h, hbar as hbar, electron_mass as m0, c as c0) from scipy.linalg import null_space import scipy.sparse as sparse import scipy.sparse.linalg as splg
在C++中,我们使用`#include`指令来引入头文件,而不是使用`import`语句。此外,C++的标准库不提供与Python中相同的科学计算功能,因此我们需要使用其他库来实现类似的功能。
以下是一些在C++中可以使用的库及其对应的功能:
1. 对于数组操作和数学函数,可以使用C++的标准库或第三方库(如Eigen)来替代NumPy:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
// 使用 C++ 标准库的数学函数
double sqrt(double x);
double exp(double x);
// 使用 Eigen 库进行数组操作和线性代数计算
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Sparse>
using namespace Eigen;
```
2. 对于快速傅里叶变换(FFT),可以使用FFTW库或其他类似的库来实现:
```cpp
#include <fftw3.h>
```
3. 对于常量和物理常数,C++没有直接的对应库,但可以手动定义和使用:
```cpp
const double e0 = 8.8541878128e-12; // 真空介电常数
const double eps0 = 1.602176634e-19; // 元电荷
const double h = 6.62607015e-34; // 普朗克常数
const double hbar = 1.05457182e-34; // 约化普朗克常数
const double m0 = 9.10938356e-31; // 电子质量
const double c0 = 299792458; // 光速
```
4. 对于线性代数计算,可以使用Eigen库或其他类似的库来代替SciPy:
```cpp
#include <Eigen/Sparse>
```
请注意,上述代码中的库名称和头文件路径可能需要根据实际情况进行调整和修改。
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