org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error running query: org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'date_add(CAST(spark_catalog.test_sql.test5.`dt` AS DATE), INTERVAL '-5 days')' due to data type mismatch: argument 2 requires (int or smallint or tinyint) type, however, 'INTERVAL '-5 days'' is of interval type.; line 4 pos 7; 'Aggregate [user_id#6379, dt#6378], [user_id#6379, dt#6378, row_number() windowspecdefinition(user_id#6379, dt#6378 ASC NULLS FIRST, specifiedwindowframe(RowFrame, unboundedpreceding$(), currentrow$())) AS rn1#6375, date_add(cast(dt#6378 as date), -5 days) AS dt2#6376] +- SubqueryAlias spark_catalog.test_sql.test5 +- HiveTableRelation [`test_sql`.`test5`, org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, Data Cols: [dt#6378, user_id#6379, age#6380], Partition Cols: [ ..

这个错误是由于Spark SQL中的数据类型不匹配导致的。具体来说，'date_add'函数的第二个参数需要是int、smallint或tinyint类型，但你传入的参数是一个间隔类型的字符串'INTERVAL '-5 days''，因此引发了错误。

建议你将第二个参数改为整数类型，例如使用-5代替'INTERVAL '-5 days''，这样就可以解决这个问题。以下是修改后的查询语句示例：

SELECT user_id, dt, row_number() OVER (PARTITION BY user_id, dt ORDER BY user_id, dt ASC NULLS FIRST) AS rn1, date_add(cast(dt as date), -5) AS dt2
FROM test_sql.test5

请注意，这只是一个示例，你可能需要根据你的具体需求进行调整。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

hive执行count org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while compiling statement: FAILED: NullPointerException null

这个错误通常是由于Hive查询中使用了NULL值或未定义的变量导致的。以下是几种可能的解决方法：

1. 检查查询语句中是否使用了NULL值或未定义的变量，并进行相应的更改或定义。

2. 尝试使用IFNULL或COALESCE函数来处理NULL值，例如：

SELECT COUNT(IFNULL(column_name, 0)) FROM table_name;

3. 检查Hive版本是否正确，并尝试更新到最新版本。

4. 检查Hive配置是否正确，并确保所有必需的库和依赖项已正确安装。

5. 尝试重启Hive服务，并重新运行查询。

6. 如果以上方法均不起作用，则可能需要检查Hive日志以获取更多详细信息，并与Hive社区或管理员寻求帮助。

Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder':

这个错误通常是由于缺少必要的依赖项或配置问题引起的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查 Spark 和 Hive 版本的兼容性。确保您使用的 Spark 版本与 Hive 版本兼容。您可以查看 Spark 官方文档或 Spark 和 Hive 的兼容性矩阵来确认版本兼容性。

2. 检查您的 Spark 配置。在创建 SparkSession 之前，确认您已正确配置了 Hive 相关的属性。例如，您可以通过设置 `spark.sql.catalogImplementation` 属性为 `hive` 来启用 Hive 支持。

3. 检查 Hive 相关的依赖项。确保您的项目中包含了正确的 Hive 相关的依赖项。您可以通过在项目构建文件中添加相应的依赖项来解决该问题。例如，如果使用 Maven 进行构建，可以在 `pom.xml` 文件中添加类似以下的依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-hive_2.x</artifactId>
  <version>${spark.version}</version>
</dependency>

请注意，`${spark.version}` 应该替换为您实际使用的 Spark 版本。

4. 检查您的环境设置。确保您的环境正确设置了相关的环境变量，例如 `HADOOP_HOME` 和 `HIVE_HOME`。

如果尝试了上述方法仍然无法解决问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误消息、Spark 和 Hive 的版本、您的配置和依赖项等，以便更好地帮助您解决问题。