Python随机产生指定复杂度的命题逻辑公式

可以使用Python的逆波兰表达式算法和随机数生成器来实现产生指定复杂度的命题逻辑公式。

以下是一个示例代码，生成一个由AND、OR、NOT三种逻辑运算符和20个逻辑变量组成的命题逻辑公式：

import random

operators = ['AND', 'OR', 'NOT']
variables = [f'p{i}' for i in range(20)]

def generate_formula(depth):
    if depth == 0:
        return random.choice(variables)
    else:
        op = random.choice(operators)
        if op == 'NOT':
            return f'{op} {generate_formula(depth-1)}'
        else:
            return f'({generate_formula(depth-1)} {op} {generate_formula(depth-1)})'

formula = generate_formula(5)
print(formula)

这个示例代码中，我们定义了三个逻辑运算符 `AND`, `OR`, `NOT`，和20个逻辑变量 `p0` 到 `p19`。然后使用 `generate_formula()` 函数来生成一个命题逻辑公式，该函数接受一个参数 `depth` 表示公式深度，也就是逻辑运算符的嵌套层数。在函数内部，我们使用递归的方式生成逻辑公式，每次随机选择一个逻辑运算符，并且根据运算符的不同，递归调用自身1或2次。最终，我们得到一个由逻辑变量和逻辑运算符构成的命题逻辑公式，它的深度是5层。

如果需要生成不同深度的命题逻辑公式，只需修改 `generate_formula()` 函数中的 `depth` 参数即可。