matlab编程WIFI的CSI信息估计呼吸频率

以下是使用MATLAB实现WIFI的CSI信息估计呼吸频率的示例代码：

% 采集WIFI信号CSI数据
rx = wlan.internal.wifiRxEqTest('ChannelBandwidth','CBW20','NumPackets',1);

% 提取CSI信息
csi = rx.CSI{1};

% 计算呼吸频率
fs = 312.5; % 采样频率
t = (0:size(csi,2)-1) / fs; % 时间向量
f = linspace(-fs/2,fs/2,size(csi,3)); % 频率向量
s = squeeze(sum(abs(csi).^2,1)); % 求幅度平方和
w = hanning(size(csi,2)); % 加窗
s = s .* w.'; % 加窗
S = fftshift(fft(s,[],2),2); % 做FFT
S = S(:,size(S,2)/2+1:end); % 取正频率部分
[pks,locs] = findpeaks(abs(S(1,:))); % 找峰值
breath_rate = f(locs); % 呼吸频率

% 可视化呼吸频率
figure;
plot(t,breath_rate);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Breath rate (Hz)');

需要使用WLAN Toolbox，并且需要先进行安装。代码中使用了Hanning窗和FFT来进行频域分析，使用了findpeaks函数来寻找呼吸频率的峰值。需要注意的是，不同的WIFI芯片和环境下得到的CSI数据可能会有所不同，需要根据实际情况进行调整。