excel 导出不显示表头

如果您正在将 Excel 文件导出为 CSV 文件，可能会发现表头不显示在 CSV 文件中。这可能是因为您的 Excel 文件中没有正确设置表头，或者是因为您在导出 CSV 文件时未正确选择选项。

以下是一些可能的解决方案：

1. 确保您的 Excel 文件中有正确的表头。表头应该位于第一行，并且应该包含每个列的名称。如果您的 Excel 文件中没有表头，请添加它们并再次尝试导出。

2. 在导出 CSV 文件时，确保您选择了正确的选项。在 Excel 中，选择“文件”>“另存为”>“CSV（逗号分隔）”>“工具”>“Web选项”>“编码”。然后选择“utf-8”编码格式，并确保“保存工作表中的字符形状”选项被选中。

3. 如果您仍然无法看到表头，请尝试打开 CSV 文件并手动添加表头。打开 CSV 文件后，第一行应该是列名称。如果没有，请手动添加它们并将文件另存为 CSV 格式。

如果您仍然无法解决问题，请尝试使用其他 Excel 导出选项或联系 Excel 支持团队以获取更多帮助。

相关问题

@Excel导出多级表头

您可以使用Python中的pandas库来实现Excel导出多级表头的功能。具体步骤如下：

1.首先，您需要从数据库中查询到数据，并将其存储在一个pandas的DataFrame对象中。

2.接下来，您需要创建一个pandas的ExcelWriter对象，并将DataFrame对象写入到Excel文件中。

3.在写入DataFrame对象之前，您需要使用pandas的MultiIndex对象来创建多级表头。MultiIndex对象可以通过将多个列表传递给pandas的MultiIndex.from_arrays()方法来创建。

4.最后，您可以使用pandas的to_excel()方法将DataFrame对象写入到Excel文件中。在to_excel()方法中，您需要将ExcelWriter对象作为参数传递，并设置header参数为None，以便在写入Excel文件时保留多级表头。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas库将多级表头的数据导出到Excel文件中：

import pandas as pd
import sqlite3

# 从数据库中查询数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM students', conn)

# 创建多级表头
header = pd.MultiIndex.from_arrays([['学号', '学号', '姓名', '姓名', '各科成绩', '各科成绩', '各科成绩'],
                                    ['', '语文', '', '数学', '语文', '数学', '英语']])
df.columns = header

# 将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, header=None)
writer.save()

java excel文件导出多级表头

要在Java中导出具有多级表头的Excel文件，可以使用EasyExcel库。首先，您需要创建一个数据类，使用@ExcelProperty注解来指定每个字段对应的表头。例如，您可以创建一个名为DemoData的类，并在其中定义orderNumber、ceshi、string、date和doubleData字段，并使用@ExcelProperty注解为每个字段指定相应的表头。然后，您可以创建一个包含DemoData对象的列表，并将其写入Excel文件中。

在测试类中，您可以使用EasyExcel.write()方法指定要写入的文件名和数据类。然后，您可以使用registerWriteHandler()方法注册一个合并策略，以指定要合并的单元格。在这个例子中，我们使用LoopMergeStrategy来指定每隔2行合并一次单元格。最后，使用sheet()方法指定要写入的sheet名称，并使用doWrite()方法将数据写入Excel文件。

如果您需要更多关于Excel导出的信息，您可以参考EasyExcel官方文档\[3\]和相关博客文章\[2\]。

引用\[1\]:使用对象创建

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelIgnore;
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import lombok.Data;
import java.util.Date;

@Data
public class DemoData {
    @ExcelProperty({"序号"})
    private Integer orderNumber;
    @ExcelProperty({"一级","二三四级"})
    private String ceshi;
    @ExcelProperty({"一级","二级头", "三级头","四级"})
    private String string;
    @ExcelProperty({"一级","二级头", "三级头","四级"})
    private Date date;
    @ExcelProperty({"一级","二级头", "三级头","四级"})
    private Double doubleData;
    
    @ExcelIgnore
    private String ignore;
}

引用\[2\]:测试类

@Test
public void mergeWrite() {
    List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        DemoData data = new DemoData();
        data.setOrderNumber(i);
        data.setCeshi("测试");
        data.setString("测试" + i);
        data.setDate(new Date());
        data.setDoubleData(0.820);
        list.add(data);
    }
    
    String fileName = System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
    
    LoopMergeStrategy loopMergeStrategy = new LoopMergeStrategy(2, 1);
    
    EasyExcel.write(fileName, DemoData.class)
            .registerWriteHandler(loopMergeStrategy)
            .sheet("合并单元格")
            .doWrite(list);
}

引用\[3\]:官方文档：https://www.hutool.cn/docs/#/poi/Excel%E7%94%9F%E6%88%90-ExcelWriter
相关文档：https://www.cnblogs.com/likun10579/p/14488063.html
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java 导出excel 创建多级表头 Easyexcel web下载](https://blog.csdn.net/weixin_51216079/article/details/119782920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Java生成Excel自定义导出合并（多级表头）](https://blog.csdn.net/javaFhx/article/details/124480453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]