Integral Linearity Error是1LSB

Integral Linearity Error (ILE)是指模数转换器（ADC）输出的积分非线性误差，即在整个输入范围内积分误差的最大值。当ADC输出的数字值与输入信号之间的关系不是完全线性时，就会出现ILE。1 LSB（Least Significant Bit）表示ADC输出的最小变化量，因此如果ILE等于1 LSB，意味着ADC的输出误差可以忽略不计。通常，ILE的规格为一个百分比，如0.1%或0.5%，表示ILE误差相对于满量程范围的百分比。

相关问题

Integral Linearity Error是什么参数

Integral Linearity Error（ILE）是一种衡量ADC（模数转换器）性能的参数。它是指在整个输入范围内，ADC输出值与理论值之间的最大偏差。ILE通常以LSB（最小有效位）或百分比的形式给出，其中一个LSB表示ADC输出变化的最小量。ILE越小，ADC的线性度和精度就越高。因此，ILE是评估ADC性能的重要指标之一。

cadence测量LSB

### 如何在 Cadence 工具中进行 LSB 测量

#### 准备工作
为了精确测量 ADC 的 LSB，在 Cadence 中需要设置合适的仿真环境。这包括配置输入信号、定义测试条件以及选择适当的分析方法。

#### 创建测试平台
建立一个专门用于评估 ADC 性能的测试平台至关重要。该平台应能够提供稳定的激励信号并记录输出响应。通常情况下，可以采用正弦波作为输入信号，并通过调整其幅度来覆盖整个 ADC 输入范围[^1]。

#### 设置仿真的关键参数
- **采样频率**：确保采样率远高于被测信号的最大频率成分。
- **分辨率**：设定足够的位宽以捕捉到最细微的变化。
- **偏置条件**：稳定的工作点有助于减少不必要的干扰因素影响最终结果准确性。

#### 执行 DC 或 AC 分析获取特性曲线
利用 Cadence 提供的各种内置功能来进行直流扫描(DC Sweep)或交流小信号分析(AC Analysis)，从而获得描述理想传输特性的图形化表示形式。这些图表可用于直观地观察实际转移函数相对于理论模型之间的偏差情况[^2]。

#### 计算 INL 和 DNL 参数
基于得到的数据集计算微分非线性误差 (DNL) 及积分非线性误差(INL)[^3]：

% 假设 'code' 是由实验得出的理想码值数组,'actual_code' 则代表实测所得离散量化后的编码序列.
diff_nonlinearity_error = diff([0; actual_code]) - 1;
integral_linearity_error = cumsum(diff_nonlinearity_error);

上述 MATLAB 脚本片段展示了简单实现方式之一；具体操作可能因项目需求而异。

#### 确定 LSB 大小
一旦获得了完整的 INL/DNL 数据，则可以通过以下公式估算 LSB 尺寸：
\[ \text{LSB Size}=\frac{\Delta V_{\mathrm {in}}}{N}\]
这里 \( N \) 表示总的二进制位数，\( \Delta V _ {\mathrm {in}}\) 对应于满刻度范围内两个相邻状态间平均变化量。