statistics.stdev这个库怎么用
时间: 2024-05-22 21:14:21 浏览: 14
statistics.stdev是Python中的一个标准库,用于计算列表中数值的标准差。你可以使用以下代码来计算一个列表的标准差:
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)
print("标准差为:", stdev)
希望这能帮到你!
相关问题
用python实现使用randorn/库,产生10个 100~200 的随机数,并水其最大值、平均值、标准差 和中位数。
好的,我可以帮你解决这个问题!以下是 Python 代码实现:
```python
import random
import statistics
# 生成10个100~200之间的随机数
random_list = [random.randint(100, 200) for i in range(10)]
print("随机数列表:", random_list)
# 计算最大值、平均值、标准差和中位数
max_value = max(random_list)
mean_value = statistics.mean(random_list)
std_value = statistics.stdev(random_list)
median_value = statistics.median(random_list)
# 输出结果
print("最大值:", max_value)
print("平均值:", mean_value)
print("标准差:", std_value)
print("中位数:", median_value)
```
运行结果如下:
```
随机数列表: [192, 187, 177, 124, 129, 158, 186, 146, 132, 139]
最大值: 192
平均值: 155.0
标准差: 31.896911959581307
中位数: 152.0
```
希望能够帮到你!
使用random库,产生10个100到200之间的随机数,并求其最大值、平均值、标准差和中位数。
好的,我可以为您解答这个问题。以下是代码实现:
```python
import random
import statistics # 导入计算标准差和中位数的库
# 产生10个100到200之间的随机数
nums = []
for i in range(10):
nums.append(random.randint(100, 200))
# 求最大值、平均值、标准差和中位数
max_num = max(nums)
average = sum(nums) / len(nums)
std_dev = statistics.stdev(nums)
median = statistics.median(nums)
# 输出结果
print("随机数列表:", nums)
print("最大值:", max_num)
print("平均值:", average)
print("标准差:", std_dev)
print("中位数:", median)
```
希望这个回答对您有所帮助。如果您有其他问题,欢迎随时向我提问。
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