matlab reshape函数讲解

Matlab中的reshape函数用于改变矩阵的形状，即改变矩阵的维度或者大小。reshape函数的语法如下：

B = reshape(A, m, n)

其中，A是需要被改变形状的矩阵，m和n是新矩阵的行数和列数。新的矩阵B的元素个数必须与原矩阵A的元素个数相同。

如果原矩阵A是一个一维数组，那么可以使用reshape函数将其转化成一个行向量或列向量，例如：

A = [1 2 3 4];
B = reshape(A, 2, 2)

B的值为：

B =
1 3
2 4

如果原矩阵A是一个二维矩阵，那么可以使用reshape函数改变其行列数，例如：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = reshape(A, 1, 9)

B的值为：

B =
1 2 3 4 5 6 7 8 9

还可以使用reshape函数改变高维矩阵的形状，例如：

A = rand(3, 4, 2);
B = reshape(A, 2, 6, 2)

B的值为：

B(:,:,1) =
0.8147 0.6324 0.9575 0.9572 0.4218 0.8003
0.9058 0.0975 0.9649 0.4854 0.9157 0.4314

B(:,:,2) =
0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.4218
0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.4218 0.0344

其中，A是一个3x4x2的三维矩阵，B是一个2x6x2的三维矩阵。reshape函数将原来的3x4x2的矩阵改变为2x6x2的矩阵。

需要注意的是，使用reshape函数改变矩阵的形状不会改变原矩阵的值，而是返回一个新的矩阵。如果想要改变原矩阵的形状，可以使用赋值语句，例如：

A = reshape(A, m, n)