Python gradio.DataFrame()怎么接受pandas.DataFrame

Gradio的DataFrame()函数可以接受pandas.DataFrame，只需要将pandas.DataFrame对象传递给DataFrame()函数即可。下面是一个简单的示例代码：

import gradio as gr
import pandas as pd

# 创建pandas.DataFrame对象
data = {'Name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用Gradio的DataFrame()函数展示pandas.DataFrame
interface = gr.Interface(fn=lambda df: df, inputs="pandas.DataFrame", outputs="dataframe")
interface.test_launch()

在上面的代码中，我们首先创建了一个pandas.DataFrame对象df，然后使用Gradio的DataFrame()函数展示了该数据框。注意，我们在Gradio的Interface()函数中将输入类型设为"pandas.DataFrame"，输出类型设为"dataframe"。