使用python删除表格中有UNKONW的行
时间: 2024-05-03 10:19:06 浏览: 14
假设你的表格存储在一个 pandas 的 DataFrame 中,可以按照以下步骤删除包含 "UNKONW" 的行:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据到 DataFrame
df = pd.read_csv("your_table.csv")
# 使用布尔索引选出不包含 "UNKONW" 的行
df = df[df["column_name"] != "UNKONW"]
# 将处理后的 DataFrame 写回表格
df.to_csv("your_table.csv", index=False)
```
其中,`column_name` 是包含 "UNKONW" 的列的名称。如果有多个列包含 "UNKONW",可以使用 `&` 连接多个布尔条件,例如:
```python
df = df[(df["column_name1"] != "UNKONW") & (df["column_name2"] != "UNKONW")]
```
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```python
import docx
# 打开word文档
doc = docx.Document('example.docx')
# 遍历文档中的所有表格并删除
tables = doc.tables
for table in tables:
parent = table._element.getparent()
parent.remove(table._element)
# 保存文档
doc.save('example.docx')
```
这段代码会打开名为“example.docx”的word文档,遍历其中所有的表格并删除它们,最后保存修改后的文档。请注意,这会完全删除整个表格,包括其中的所有内容。如果需要保留表格中的内容,请修改代码以仅删除表格本身而不删除其中的内容。
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```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除所有空白行
df.dropna(how='all', inplace=True)
# 保存修改后的表格
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用 pandas 的 `read_excel` 函数读取 Excel 表格,并将其存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 中。接着,我们使用 DataFrame 的 `dropna` 方法删除所有空白行。`how='all'` 表示只删除全为空白的行。最后,我们使用 DataFrame 的 `to_excel` 方法将修改后的表格保存回原始文件。
需要注意的是,这个示例代码假设 Excel 表格的第一行是列名,因此在保存修改后的表格时,我们使用 `index=False` 参数来避免将列名保存为数据。如果你的 Excel 表格没有列名,请将这个参数移除。